大数据金融时代的发展历程

文章阐述了关于大数据金融时代的发展历程，以及大数据金融的发展机遇与趋势的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、金融科技FinTech发展历程(文末附长图)
• 2、大数据的产生与发展现状研究
• 3、大数据时代发展历程是什么?
• 4、互联网金融发展历程
• 5、大数据的历史
• 6、5G背景下金融科技的特征和发展路径

金融科技FinTech发展历程(文末附长图)

先说说前几年被传统媒体大肆报道的FinTech。 FinTech （金融科技） 主要是通过机器学习 （MachineLearning） 和人工智能 （ArtificialIntelligence） ，去做更好的预测和判断。FinTech的核心是信用 。

f金融是什么 F金融这个词可能没有固定的定义，因此没有明确的含义。根据上下文和语境的变化，它可能指代不同的概念。在一些情况下，F金融可能是指金融领域中的金融科技（FinTech）。金融科技是指运用科技创新和信息技术，为金融服务业提供高效、便捷和创新的解决方案。

金融科技（FinTech）是一个快速发展的领域，涵盖了许多不同的主题，包括区块链、人工智能、大数据、云计算等。以下是一些关于金融科技的书籍推荐： 《金融科技：重构金融生态》：这本书由金融科技专家撰写，详细介绍了金融科技的发展历程、主要技术和应用领域，以及对未来金融生态的影响。

在第六届CFA中国投资峰会上，CFA协会确认将在2019年CFA考试中新增一项科目——Fintech（金融科技）。CFA一级、二级、***中都会增添Fintech。Fintech是什么？FinTech（Finance+Technology），即金融科技，一种运用高科技促使金融服务更加富有效率的商业模式。它的核心就是用技术驱动金融创新。

金融科技，简称FinTech，是金融与科技的交融，通过新兴科技如大数据、区块链、云计算和人工智能革新金融行业，提升效率并降低成本。金融稳定理事会定义的FinTech涉及创新业务模式、技术应用和产品服务，这些都深刻影响着金融市场和金融服务。

大数据的产生与发展现状研究

1、发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

2、目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

3、全球正迈向大数据新时代，数据存储、处理和分析的需求日益增长。 行业大数据高速发展，预计2025年市场规模将达到19508亿元。 全球大数据储量呈爆炸式增长，2013年为3ZB，2019年达到41ZB。 中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的占比约为21%。

4、近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

5、大数据时代的洪流正在以前所未有的力量重塑我们的世界，并且被各国视为国家战略的核心驱动力。 从个人计算机的诞生（Intel等）、互联网的繁荣（雅虎、谷歌），到物联网、云计算和大数据的交融，三次信息技术革命见证了数据的蜕变。

6、大数据技术的发展历程与未来发展趋势：从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。

大数据时代发展历程是什么?

1、大数据发展历程 上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

2、大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。

3、大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

互联网金融发展历程

1、中国互联网金融大致可分为三个发展阶段。第一阶段是20世纪90年代至2005年传统金融业的互联网阶段；第二阶段是2005-2011年前后第三方支付的蓬勃发展；第三阶段是2011年以来互联网实质性金融业务的发展阶段。在互联网金融发展过程中，国内互联网金融呈现出多种经营模式和运行机制。

2、第二个阶段是2005年后，网络借贷开始在我国萌芽，第三方支付机构逐渐成长起来，互联网与金融的结合开始从技术领域深入到金融业务领域。这一阶段的标志***件是2011年人民银行[微博]开始发放第三方支付牌照，第三方支付机构进入了规范发展的轨道。第三个阶段从2012年开始。

3、我国互联网金融发展历程主要分为萌芽阶段、起步阶段、快速发展阶段和规范发展阶段。

大数据的历史

1、大数据的起源可以追溯到21世纪初，随着数字化时代的迅猛发展，数据量开始呈现爆炸式增长。大数据这一概念的形成，与技术的不断进步密不可分。在过去，由于存储和处理技术的限制，人们只能处理和分析有限的数据量。

2、大数据这一概念最早是在1980年由美国著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中首次提出的。所称的大数据，或称巨量资料，指的是数据量如此庞大，以至于传统的数据处理软件工具在合理时间内无法对其进行有效的抓取、管理、处理和分析，以转换成对企业经营决策有帮助的信息。

3、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

4、大数据指的是规模巨大、多样性以及生成速度极快的数据***，这些数据在规模、增长速度和类型方面都超出了传统数据处理软件的处理能力。为了充分利用这些数据，需要创新的数据处理模式，以便获得更强的决策支持、洞察力和流程优化功能。

5、大数据元年是2012年。在这一年，全球数据的总量达到了5万亿GB，这是人类历史上数据增长速度最快的一年，也是大数据时代的开端。在大数据元年之前，数据的产生和存储主要是由企业和***机构来完成的，而普通人对于数据的接触和利用非常有限。

6、欺诈检测： 金融公司、零售商等使用大数据技术将客户行为与历史交易数据结合来检测欺诈行为。例如，***公司使用大数据技术识别可能的被盗卡的交易行为。客户流失分析： 企业使用Hadoop和大数据技术分析客户行为数据并确定分析模型，该模型指出哪些客户最有可能流向存在竞争关系的供应商或服务商。

5G背景下金融科技的特征和发展路径

1、目前，很多科技企业也在积极探索研究人工智能与物联网发展深度融合的路径，推动AIOT行业的快速发展，抓住时代机遇。 其中，杭州视在科技有限公司VAI技术***用高效快速的图像背景建模算法过滤信息重复的图像，然后***用行为模式识别过滤算法过滤掉商业场景下没有重要信息的图像。

2、这才是真正符合京东科技的发展的大方向。笔者认为，将应用场景拓展到金融之外的更多的场景当中，不仅有利于京东科技进一步摆脱对金融的依赖，而且还能够将京东科技的功能和作用发挥到最大。这既是京东科技进行彻底去金融化的需要，同样是科技普适特点的需要。

3、在此背景下，银行营业网点开在哪儿、提供什么样的服务、销售什么样的产品，客户只能被动地选择和接受。以往的零售银行具有明显的“卖方市场”特征。近年来，随着互联网、人工智能等数字金融科技的发展和普及，零售银行越来越呈现出“买方市场”特征。

4、网络基础设施建方面。光纤宽带用户加速推进，截至去年底，我国光缆总长度达4358万公里，4G网络覆盖持续扩大，4G用户总数达到17亿户，全年净增69亿户，5G核心技术研发和标准制定取得突破，IPv6规模部署提速。大数据发展和应用方面。一批基础性、战略性的基础数据库已经建成并投入使用。

5、随着5G技术的逐渐成熟并商用化，全球各地正加速推进其部署。在此背景下，天津移动的总经理就5G时代下的通信发展趋势与挑战进行了深入探讨。以下是讨论的几个主要方面： 5G技术的优势和应用领域 5G技术以其高带宽、低延迟和大连接数的特点，为众多应用场景提供了可能性。

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