大数据发展制度设计框架

文章阐述了关于大数据发展制度设计框架，以及大数据发展思路的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、业界大咖解读大数据行动纲要
• 2、工信部将从七方面推进大数据产业发展
• 3、数据治理方案架构整理汇总
• 4、当前大数据产业的发展特点是什么
• 5、大数据治理包括哪几大方面呢?--itjob笔试题。
• 6、大数据产业发展明确四大重点

业界大咖解读大数据行动纲要

纲要提出了培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态，一是发展大数据与传统产业协同发展的工业大数据应用、新兴产业大数据应用和农业大数据应用等新业态、新模式。二是发展大数据产品和解决方案，包含大数据软件、硬件和核心基础产品的大数据产品体系以及各行业大数据应用的解决方案。

国际大咖全能王：柯克·伯尔尼（Kirk Borne）25位全球顶尖大数据科学家之博思艾伦高级数据科学家、天体物理学家和空间科学家柯克·伯尔尼现担任博思艾伦（Booz AllenHamwuilton）公司高级数据科学家。被媒体评为25位全球顶尖大数据科学家之一，并在2014年被评为IBM大数据与分析英雄。

由于各国地区的经济、地理、交通以及政治文化等不同因素，铁路数字化改革的战略和目标、经验和教训也各异。近几年，德国联邦经济部推陈出新并完善“数字化行动纲要”，推进“工业0”对接“工业互联网”。可以看出，德国正在酝酿数字化发展的新时代，进一步保证走在工业革命的前列。

《促进大数据发展行动纲要》中最引人注目的就是开放***数据和推动产业创新，鼓励大数据在征信业的应用和发展。相关专家认为，大数据是征信建设的重要“矿产资源”，征信建设必须以大数据为依托和支撑，在广度和深度上运用大数据建立信用体系，提高信用评价的全面性、实时性和授信效率。

工信部将从七方面推进大数据产业发展

工信部将从七方面推进大数据产业发展 11月16日，为宣贯落实《促进大数据发展行动纲要》，发改委、工业和信息化部、中央网信办、广东省深圳市***联合在第十七届中国国际高新技术成果交易会上举办了大数据创新发展论坛。

《规划》部署了七个方面的主要任务，包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。

中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长宋显珠在发言中表示，区块链作为数字经济发展的重要基础设施，正在不断与5G、物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术快速融合，推动我国由信息互联网向价值互联网迭代升级。

数据治理方案架构整理汇总

1、企业大数据治理实践指南框架如图2所示，涵盖数据治理体系的各个方面，包括数据战略、数据治理管控体系、数据架构、主数据、元数据、指标数据、时序数据、数据质量、数据安全、数据集成与交换、数据开放和共享、数据资产管理能力成熟度评估以及数据价值、数据共享、数据变现。

2、各大公司如阿里、字节跳动、美团和华为都有各自的数据治理方案和架构。阿里DataWorks提供统一的大数据开发治理平台，支持数据仓库和智能数据系统建设，助力企业数字化升级。字节跳动的DataLeap则基于火山引擎实践数据治理，美团则构建了全面的治理框架，包括立法、标准、能力、执行和评价层面。

3、理：业务流程梳理与数据资源规划 企业面临TB级别的实时数据，需规划数据***集、存储位置及方式。这要求跨部门协作，涉及前端、后端、数据工程师、分析师、项目经理等。 ***：数据***集与预处理 数据部门通过ETL（抽取、转换、加载）工具，将数据从源端抽取并转换，加载至目标端，以实现数据集中存储。

当前大数据产业的发展特点是什么

1、主要特点 技术应用广泛性：贵州大数据产业涉及多个技术领域，包括云计算、物联网、人工智能等，这些技术的应用为产业发展提供了强大的技术支持。 产业融合性：大数据产业与传统产业深度融合，推动农业、制造业、服务业等领域的数字化转型。

2、大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

3、选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。

大数据治理包括哪几大方面呢?--itjob笔试题。

1、大数据治理包括的几大方面：数据安全管理 这是大数据治理的核心内容之一。涉及到数据的隐私保护、加密存储、访问控制等，确保数据在***集、传输、存储和处理过程中的安全性。数据质量管理 大数据环境下，数据的质量对决策的准确性至关重要。

大数据产业发展明确四大重点

1、一是推动大数据创新发展，支持前沿技术创新，加快关键产品研发，推进大数据与云计算的深度融合，促进产学研深度融合，造就一批明星企业和人才。二是推动大数据融合发展，深挖融合潜力，加快工业互联网、工业大数据建设，培育数据驱动发展新模式、新业态。

2、一是明确了具有上海特色的“新基建”重点领域。

3、大农业、大装备、大旅游、大数据。大农业：重点发展现代农业，推动农业现代化和农村振兴。大装备：聚焦于装备制造业的发展，提升产业水平和竞争力。大旅游：以旅游业的转型升级和高质量发展为目标，推动旅游资源的开发利用和产业融合发展。

4、四大重点领域提出了人类命运，人体主要是人类生存，人类健康，人类学习等等。在十九大报告中做出了明确的概括：构建人类命运共同体，建设持久和平、普遍安全、共同繁荣、开放包容、清洁美丽的世界。具体来说，包括五个方面内容：一是相互尊重、平等协商。

5、大数据以互联网上产生的数据为基础，兼具海量化、多样化、快速化、价值化四大特点，正因为通过对批量数据的提取处理、应用到相关领域能够取得突破性进展，大数据逐渐成为IT行业流行趋势。

6、信息技术产业 信息技术产业是当今世界发展最迅速、影响最广泛的行业之一。它涵盖了计算机硬件、软件、网络通信、电子制造等领域。随着互联网的普及和数字化时代的到来，信息技术产业在全球范围内持续高速发展，为社会带来了诸多变革。

关于大数据发展制度设计框架和大数据发展思路的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据发展思路、大数据发展制度设计框架的信息别忘了在本站搜索。