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这部分内容如果参加培训班要达到可以学习大数据技术的程度,需要全日制学习三个月左右;然后进入大数据部分学习,主要学习Hadoop体系、Spark和Scala、storm实时计算等大数据内容,这部分大搞也需要全日制学习三个月左右。
大数据云计算这样的高端专业,那显然不是随便的人,随便学一学就能够容易学会的。
大数据行业人才的匮乏以及薪资的诱惑,让不少人都想进入大数据圈子。大数据培训课程一般有两种:一是大数据开发,二是大数据分析与挖掘。市场上培训大数据,一般费用在1W-3W不等,脱产零基础学习从编程语言到项目实战要半年左右。
随着信息技术的飞速发展,大数据技术已经成为了当今最热门的话题之一。大数据技术涉及到海量数据的处理、分析和应用,对于企业和***部门来说,具有非常重要的意义。那么,大数据难不难学?学多久呢?首先,大数据技术的学习难度较大。
如果你本科毕业参加大数据培训,0基础需要7个月左右时间。内容主要有:①JavaSE核心zhuan技术;②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;③Spark相关技术、Scala基本编程;④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。
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