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大数据处理sqlopendatarow

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几种数据库的大数据批量插入【转】

void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000); }SqlServer数据批量插入SqlServer的批量插入很简单,使用SqlBulkCopy就可以,以下是该类的实现:////// 为System.Data.SqlClient 提供的用于批量操作的方法。

关系型数据库 关系型数据库是数据库领域最常用的一种类型。它以表格的形式存储数据,数据之间通过关系(如主键和外键)相互关联。这种数据库使用SQL(结构化查询语言)进行数据的查询、插入、更新和删除。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等。

大数据处理sqlopendatarow
(图片来源网络,侵删)

下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters)。

像数据库一次性插入10w条数据,怎么插入效率快啊!

您好.要提高插入效率,比较多的建议无非就是:插入前删除索引,插入后重建;把表设为不记录日志;调整某些参数,让数据库的页空间尽量的大,以避免过多的I/O操作;对于一个通过用户界面上传数据的项目来说,只有3还有可行之处。不记录日志似乎可行,但commit之后的性能问题,实在让人担心。

如果只是找个时间导入数据的话,直接把所有其他用户都断掉,然后1000条更新一次就好。

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(图片来源网络,侵删)

由于单个执行,花费时间太长,现在需要优化下改成一个 inert 语句,改成批量插入数据,只写一个 insert into 这样一次性批量写到数据库,会快很多。可以将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入。

在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

关于大数据处理sqlopendatarow,以及大数据处理流程的相关信息分享结束,感谢你的耐心阅读,希望对你有所帮助。

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