大数据技术标准推进

简述信息一览：

• 1、国家数据安全法规定
• 2、大数据局是干什么的?
• 3、浅述大数据技术的发展历程与未来发展趋势
• 4、干货!一文详解数据标准管理
• 5、大数据技术的体系是什么?任务分别是什么?
• 6、工信部将从七方面推进大数据产业发展

国家数据安全法规定

1、《中华人民共和国数据安全法》规定各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。

2、国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。《中华人民共和国数据安全法》第二十四条　国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。依法作出的安全审查决定为最终决定。

3、根据《中华人民共和国数据安全法》规定，国家建立数据分类等级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类等级保护。

4、国家建立数据分类分级保护制度，分类分级的依据是：数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益等实行分类分级。

5、中华人民共和国数据安全法于2017年6月1日颁布实施，共七章七十条，明确规定了数据安全的基本原则、数据的分类和等级、数据主体的权利和义务以及违法行为的惩处等问题。中华人民共和国数据安全法是一部专门保护数据安全的法律。

大数据局是干什么的?

1、大数据局是负责统筹推进大数据发展、管理和应用的***机构。其主要职责包括以下几个方面：制定规划与标准 大数据局负责根据国家和省的要求，拟订大数据标准体系和考核体系，组织实施大数据***集、管理、开放、交易、应用的相关工作。

2、大数据局并不属于公务员体系，它是一个省级部门级的事业单位，主要职责是发挥数据整合作用，为优化政务服务、提高行政效率提供技术支持，同时也负责管理和引导数据经济的发展。

3、大数据局是省直部门级事业单位。大数据局的主要职能是开展大数据发展战略、地方法规、规章、标准草案等基础研究，并为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务。它还承担着省级***数据、公共数据与社会数据集成、共享开放、应用集成等数据管理工作。

4、大数据局是一个专门负责处理和管理大数据的***机构，其核心任务在于：首先，大数据局负责制定和实施国家和省级的大数据标准体系以及考核制度，涵盖数据***集、存储、管理、开放、交易和应用等多个环节。这旨在确保数据的规范运作，并推动相关工作的有序进行。

5、大数据局的主要职能是：按照国家、省的要求拟定大数据标准体系和考核体系，组织实施大数据***集、管理、开放、交易、应用等相关工作。统筹推进社会经济各领域大数据开放应用。统筹协调智慧城市建设的整体推进工作等。

浅述大数据技术的发展历程与未来发展趋势

在大数据风靡全球的同时，我国***也加快了对大数据相关技术的攻关，工信部发布的《物联网十二五规划》里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像***智能分析等大数据技术的重要组成部分。

这些数据来源于多个渠道，如社交网络、电子商务、物联网和日志文件等。在发展历程方面，大数据的概念起源于20世纪90年代，伴随着互联网和电子商务的兴起，数据量急剧增加。进入21世纪后，特别是社交网络和移动设备的普及，数据量呈现爆炸性增长。

大数据已经成为人们耳熟能详的IT业术语了，近年来大数据的发展态势也越来越好，大数据俨然已经成为行业流行趋势。大数据是当今社会发展所独有的产物，正是因为在日常生产、生活当中每天都会产生海量的数据，且提取其中有价值的数据能够帮助企业运营决策，才产生了大数据需求。

大数据的发展历程大数据的陷阱李娜再次夺得大满贯，超越了张德培的华人大满贯纪录，非举国体制下的奇迹造就了举国的愉悦。在总结李娜成功因素的时候，也再次看到了这样的言论：是大数据起到了重要的作用。

大数据技术发展史：大数据的前世今生 今天我们常说的大数据技术，其实起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，也就是我们经常听到的“三驾马车”，分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable。

干货!一文详解数据标准管理

首先，数据标准是各系统间的通用语言，包含一套管理规范和流程，旨在确保数据的一致性和准确性。其次，制定数据标准涉及决策、管理与执行三个层次的角色分工，决策层负责规划和方向，管理层协调实施，执行层负责具体操作。标准制定过程涵盖规划、编制和发布，涉及业务调研、数据元定义和管理机制的建立。

理解数据标准是确保企业数据内外一致性与准确性的关键。数据标准管理是一个综合体系，包括管理制度、流程与技术工具，旨在通过统一的数据定义、分类、格式和转换规则，实现数据标准化，最终实现数据完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据资产管理提供依据。

希嘉以“八步法”依次进行数据摸底、数据***集、数据确权、数据标准化、数据质量提升、数据集市开发、形成目录、数据服务，进行数据盘点及资产目录构建，定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，构建主题明确服务完善、权责清晰的数据资产管理体系。

大数据技术的体系是什么?任务分别是什么?

1、数据***集与存储：大数据技术的基础任务是***集和存储大量的数据。这涉及到从各种来源获取数据，例如传感器、日志文件、社交媒体和互联网等。同时，选择合适的数据存储技术至关重要，如分布式文件系统、数据湖、NoSQL数据库等，以确保高效地管理和存储海量数据。

2、数据技术的体系包括以下几个方面：数据***集与存储：大数据技术的首要任务是***集和存储大量的数据。这包括从各种来源获取数据，如传感器、日志文件、社交媒体、互联网等。同时，需要选择适当的数据存储技术，如分布式文件系统、数据湖、NoSQL数据库等，以容纳和管理海量的数据。

3、大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。

工信部将从七方面推进大数据产业发展

工信部将从七方面推进大数据产业发展 11月16日，为宣贯落实《促进大数据发展行动纲要》，发改委、工业和信息化部、中央网信办、广东省深圳市***联合在第十七届中国国际高新技术成果交易会上举办了大数据创新发展论坛。

数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源，数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。 趋势七：大数据学科诞生 数据科学将作为一个与大数据相关的新兴学科出现。同时，大量的数据科学类专着将出版。

《规划》部署了七个方面的主要任务，包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。

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