电脑性能大数据分析

今天给大家分享电脑性能大数据分析，其中也会对电脑性能大数据分析的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、分析大数据的电脑配置要求
• 2、怎样看一台电脑的性能,他的参数有那些
• 3、大数据时代如何优化电脑性能?
• 4、大数据分析一般用什么工具分析
• 5、数据分析师对电脑的要求
• 6、写会计和大数据专业买什么配置的电脑?

分析大数据的电脑配置要求

软件：spass，MATLAB， SAS 编程：Java、Python、R语言、C、C++ 电脑：i5或以上，内存16G以上 如果涉及到大数据模型开发，或者人工智能训练，对电脑配置相对更高，因为现在卷积神经网络模型的机器学习对CPU、显卡、内存有更高的要求。

一般，买个5千、或6千元以上的笔记本就满足上述配置要求了。

编程本身这件事，对系统性能几乎可以说是没有什么要求，要求只是“能用”的话，只要是个电脑，就算是几百块的一样能用，然而想要“方便快捷高效地使用”对性能要求很高。

所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳（总要玩玩游戏的嘛）。

怎样看一台电脑的性能,他的参数有那些

方法一：从系统信息中查询配置。在Windows搜索栏输入【系统信息】方法二：从DXDIAG查询 在Windows搜索栏中输入【DXDIAG】在打开的directX系统诊断信息中，就会看到电脑的配置信息。在“显示”菜单项，可以看到显卡的信息。方法三：借助第三方软件查看电脑配置信息 这里可以推荐的是鲁***、cpu-z等等。

挑选电脑的话主要从以下几个方面参数考虑：CPU：计算机的所有操作都受CPU控制，CPU的性能指标直接决定了微机系统的性能指标，目前市面主流的是奔腾、酷睿ii5之类。显示屏幕/显示器：液晶显示器是笔记本电脑中最为昂贵的一个部件。

系统属性查看电脑配置 在win10 系统的开始菜单上右击，点击“控制面板”选项，再点击“系统安全”中的“系统” ，然后就有电脑的整体配置情况了。如下图。设备管理器查看电脑配置 在“系统”的左边栏中找到“设备管理器”并点击进入，可以看到CPU、显卡、声卡、网卡等配置信息。

在运行里面输入“dxdiag”。若弹出一个DirectX诊断工具对话框，提示我们是否希桐吵望检查，点击确定即可。通过弹出的DirectX诊断工具界面来查看改伏电脑的配置信息：a、下图红框内为cpu与内存信息。b、下图红框内为显卡与局歼侍显示器信息。c、下图红框内为声卡信息。

任何一个的性能弱，都会造成电脑慢。CPU：主要看核心数、主频，以上两个参数越高，性能越好；内存：看内存大小，内存越大，性能越好；主板：不需要看参数，主要看接口，接口满足自己的需要即可；硬盘：是否为机械硬盘还是固态硬盘，机械硬盘看转数，转数越大，性能越好。

大数据时代如何优化电脑性能?

性能不再是智能手机的瓶颈 刚才我们提到了软件的云端安装，其实这个途径不仅可以节省手机存储，也可以解决手机存在的性能瓶颈。 虽然移动端处理器的性能一直在提升，但与服务器级别的处理性能相比还存在天壤之差。

随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节： 第数据收集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。

如果壶太大，举不动怎么办， 呵呵 还没有那么大的壶 内存一般不会太大，一般个人及2G就够用了 多了就空闲了，没太大付作用 又不是服务器， 有的都100GB的内存 回答者： cuiduwen - 秀才 二级 12-10 17：19 并不是越大越好，而是稳定最好，一般不是服务器的话家用电脑2G就够用了。

在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。

大数据时代：最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡， 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

更注重浮点运算的性能，可看着是一种专注于科学计算的高性能服务器，而且价格非常昂贵。一般的超级计算器耗电量相当大，一秒钟电费就要上千，超级计算器的CPU至少50核也就是说是家用电脑的10倍左右，处理速度也是相当的快，但是这种CPU是无法购买的，而且价格要上千万。

大数据分析一般用什么工具分析

大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

Storm 能够处理大量的数据，每个节点每秒可处理超过一百万个数据元组，并且具备良好的可扩展性和容错性。 SPSS SPSS 是一款历史悠久的统计分析软件，它从 DOS 环境下的 0 版本发展至今，已经转变为一个强大的商业分析工具。SPSS 提供了预测分析功能，并且越来越重视商业分析领域。

常用的数据分析工具包括SAS、R、SPSS、Python和Excel。 Python是一种面向对象、解释型的编程语言，以其简洁的语法和丰富的类库而受欢迎。它常用于快速原型开发，然后针对特定需求用其他语言进行优化。

大数据分析工具有很多，主要包括以下几种： Hadoop Hadoop是一个允许在廉价硬件上运行大规模数据集的开源软件框架。它提供了分布式文件系统（HDFS），能够存储大量数据并允许在集群上进行并行处理。此外，Hadoop还提供了MapReduce编程模型，用于处理大规模数据集。

大数据分析工具有：Hadoop、Spark、SQL Server Analysis Services 、Tableau、Power BI等。Hadoop是一种用于处理大数据的开源软件框架，可以存储和分析大量数据。它提供了分布式文件系统，能够处理各种类型的数据存储需求。此外，Hadoop还具有强大的数据处理能力，支持多种数据分析工具和应用。

专业的大数据分析工具 - FineReport：这是一款基于Java的企业级Web报表工具，它集数据展示和数据录入于一体，支持简单拖拽操作以设计复杂的中国式报表，适用于构建数据决策分析系统。

数据分析师对电脑的要求

1、数据分析岗是指什么 数据分析岗，又称为数据分析师，主要负责从海量的数据中提取出有价值的信息和知识，并利用这些信息和知识为企业或组织提高运营效率、优化决策、提升用户体验等目标提供支持。数据分析师需要具备扎实的数理、计算机科学基础，包括统计学、概率论、数据结构、算法等。

2、要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力、要打好扎实的 SQL 基础。

3、大数据分析师是一个非常热门的职业，通常需要掌握一定的技能和具备一定的资格才能够胜任这个职位。以下是一般的大数据分析师报考要求：学历要求：通常需要本科及以上学历，相关专业如计算机、数学、统计学、信息管理等。专业技能：需要掌握大数据技术和相关工具，如Hadoop、Spark、SQL等。

4、机器学习是人工智能的一个分支，它可以自动分析数据并从中获取规则，并使用规则来预测未知数据。它已被广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎、医学诊断、证券市场分析等领域。8，数据挖掘技巧 操作数据挖掘软件是数据分析师的必备技能之一。

5、数据分析师的要求包括以下几个方面：专业技能要求 统计知识：数据分析师应具备统计学基础知识，了解各种数据收集、处理和分析的方法。 数据分析工具：熟练掌握数据分析工具如Excel、Python等，并能运用相关数据分析库进行数据处理和建模。

写会计和大数据专业买什么配置的电脑?

处理器（CPU） ：选择性能较好的处理器，如Intel Core i7或AMD Ryzen 7系列，因为大数据处理需要较强的计算能力。 内存（RAM） ：至少16GB RAM，推荐32GB或更高，大数据分析和处理对内存的需求较大。

如果日常输入数据较少，14寸的轻薄笔记本如联想小新Pro14就足够了。但如果需要频繁录入大量数字，那么配置数字键盘的笔记本更为合适。会计专业对于电脑性能的需求并不高，一般情况下，新款的Intel i5或AMD R5处理器就能满足日常需要。例如，2021年推荐选择i5-11300H或i5-1135G7，以及R5-5500U或R5-5600U。

可以买游戏本电脑，大数据与财务管理专业，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳。CPU性能一定要好，尽量选择多核多线程的CPU处理器笔记本电脑，显卡没有特别的要求。

需要一般的台式电脑，或者是笔记本电脑就可以了。因为电脑只是一个辅助作用，只要能够上网进行软件的安装，查阅资料就可以，更多的还是需要掌握理论基础知识，只有掌握了这些理论基础知识，才可以进行软件的应用流程的操作等等，而这些一般普通的电脑都是可以达到要求的。

对于大多数学生而言，使用普通的电脑就足够了。无论是台式机还是笔记本，只要能够保证上网、安装会计软件和查阅资料，基本的硬件配置都可以满足学习要求。当然，如果想要进行更复杂的数据分析或报表制作，可能需要更高的电脑配置。然而，对于初学者而言，不必过于追求高端的电脑配置。

会计专业笔记本电脑推荐：荣耀MagicBook142021：简评：在低价位的笔记本中比较推荐的就是Magicbook14，不单只是因为它的配置和品牌。整体做工和品质感在这个价位也是非常优秀的。同时还搭载了指纹识别。

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