大数据发展典型材料怎么写
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简述信息一览：
结合案例说明,利用大数据为prada带来什么好处
1、首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在IT行业没有形成成型的概念。
2、根据现阶段元宇宙概念股中涨幅较高公司的股价和营收情况，元宇宙概念的提出给代表性的这5家公司带来的好处十分明显，从2021年9月2日元宇宙概念爆发之后至今，五家公司的股价的最低涨幅都在15%以上，股价涨幅最高的共达电声和天下秀股价涨幅高达66%以上。 注：截止2021年11月19日收盘。
阅读材料你知道杭州亚运会运用了哪些科技
杭州亚运会还运用了无人机技术。无人机可以进行空中拍摄和实时转播，为观众提供多角度、全景的赛事观赏体验。无人机还可用于巡场和安保监控，提高场馆的安全性和效率。杭州亚运会还运用了智能穿戴设备。
杭州亚运会运用了VR观赛、5G新通话、无人驾驶智能巴士、智能场馆与设施等高科技。VR观赛 只需要戴上VR眼镜，就能体验到第一排观赛视角，全然一种观看美国大片的感觉。更关键的是，当用手机或者AR眼镜对准赛场，就能获得赛道资讯和热门赛点，扫描运动员赛服，就能实时查看运动员的运动生涯和比赛情况。
亚运会用的6个科技：VR技术、AI技术、5G技术、智能穿戴设备、机器人服务、智能安保系统。VR技术 虚拟现实技术（VR）是一种能够模拟真实场景的计算机技术，通过头戴式设备等硬件设备，观众可以在家中或者其他场所观看到亚运会比赛现场的360度全景画面。
大数据的四个典型特征
大数据的4v特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。大数据特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB。
大数据的四个典型特征 大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。一是数据体量巨大（Volume）。
大数据特征的特征是指：一般认为，大数据主要具有以下4个方面的典型特征，即大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value），即所谓的4V。其特点如下：Volume，大数据的特征首先就是数据规模大。
一般认为，大数据主要具有以下四个方面的典型特征：规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和价值性（Value），即所谓的“4V”。1．规模性。大数据的特征首先就体现为“数量大”，存储单位从过去的GB到TB，直至PB、EB。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
数据类型繁多（Variety）大数据的特征之一是其类型的多样性，这使得数据可以被划分为结构化数据和非结构化数据。与过去易于存储的以文本为主的结构化数据相比，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、***、图片和地理位置信息等。这种数据类型的多样性对数据处理能力提出了更高的要求。
大数据具备以下4个特点：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、***、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
大数据的影响
隐私保护难题：大数据时代，个人隐私泄露的风险增加，导致合法权益受损。必须***取有效措施，加强对个人信息的保护，确保隐私权不受侵犯。 网络成瘾风险：大数据提供的个性化推荐可能促使人们过度依赖网络平台，增加网络成瘾的风险，影响现实生活中的社交和功能。
大数据对我们的生活有哪些影响和弊端？ **隐私安全问题**：大数据时代的一个显著问题是个人隐私容易被泄露。由于数据分析技术的发展，人们的搜索记录、购物习惯、社交媒体活动等可以被用来构建详细的个人档案，这种透明化有时会让人感到不安。
大数据关系到网络信息安全，比较明显的影响主要表现方面如下：规模、实时性和分布式处理大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。
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