疫情里的大数据分析

简述信息一览：

1、第一：大数据技术不断提升数据自身的价值。大数据技术的核心诉求之一就是数据的价值化，大数据产业链几乎都是围绕数据价值化来打造的，随着大数据技术的不断发展，数据的价值必然会越来越大。第二：人工智能离不开数据。

2、大数据的价值体现在什么地方？大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提***品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

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3、大数据的特征主要体现在以下几个方面： **大量性**：大数据的最显著特征之一是其数据量之庞大，常常超出常规数据处理系统的能力范围，可能达到数百TB甚至数PB。这就要求我们***用分布式存储和计算技术来处理这些海量数据。

行程码的工作原理其实很简单，就是通过分析手机信令数据和话单数据来判断大家曾经跟哪个城市的基站有过联系。

大数据的隐患通过对你的数据分析，软件可以对你画像归类贴标签，所以每个人的软件都一样，但是首页一定不一样，不信你可以让旁边的人打开购物软件，你可以对比一下，看看你俩的软件首页推荐是不是一样的。通过大数据分析可以知道你的工作地点，通过时间分析可以分析出来你从事什么工作。

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大数据可以通过各种方式来收集和分析数据，包括但不限于：网络数据：通过搜索历史、社交媒体活动、电子邮件和即时通讯记录等来收集个人信息。移动设备数据：通过手机或其他移动设备的GPS定位、应用使用记录、传感器数据等来收集个人信息。

通信大数据行程卡提供的位置查询服务数据来源是手机信令数据，通过用户手机所处的基站位置获取。通信大数据行程卡是在工信部指导下，由中国信息通信研究院与中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商共同推出的行程查询服务。

应该可以的。因为这两张卡都是你的身份证办理的，不过一般没有人会去查，除非是你牵扯到什么违法犯罪的事，要不然就是你家里的另外一半查查你有没有可疑的联系对象，怕你出轨。

是三大运营商的数据。疫情防控中心大数据推送的依据来源于三大运营商的数据。大数据分析指的三大运营商的大数据分析，依据个人用户的手机曾经和哪些城市或者是哪些城市的某个区域的基站上进行过信令和数据的交互。

大数据是根据我国三大运营商，根据基站发出信号，和手机号卡接收信号而查出来的。自疫情爆发以来，百度一直与中国疾病预防控制中心密切合作，以人工智能、大数据技术助力中国疾控中心监测疫情发展态势、研判防疫科普需求，开发定制化的病毒RNA二级结构分析工具等，支持疫情防控和病毒研究工作。

现在防疫的大数据，最多的来源是三大运营商的数据。

电话排查。大数据排查一般是根据手机信号获取的，并不是靠身份证登记的。目前大数据排查的方式主要有三种：第一种则是根据手机信号，通过追踪疫情发生地所停留过10分钟以上的手机号来定位出可能对风险人员，而这也是最常用的排查方式，同时具有很高的真实性和准确度。

派出所，交通部门，疫情大数据推送就是推送有关疫情发展的相关信息。及时主动性。这是推送服务最基本的特点，即当有新的信息需要提交时，依据传送信息的类型和重要性不同，推送软件会主动提醒用户接收新信息。从而提高了用户获取信息的及时性。

国家大数据是用数据统计来科学防疫的。比如健康码、行程卡等等，也是可以用来进行推送防疫的。

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