国家教育大数据

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简述信息一览：

数据涉及面窄数据主要来源为数字化校园系统产生的，其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据，数据维度少，数据来源不足。数据接口不完善内部信息系统的教务系统、一卡通系统、图书馆系统、财务系统等数据都不规范一致，数据结构也不一样，各业务系统接口对接难度大，业务接口与数据结构还不规范。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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除了教育大数据平台，主要想知道大数据在教育行业是怎么用的？wodedxf110 2018-05-24 | 浏览14 次教育大数据互联网 |举报可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。依据来源和范围的不同，可以将教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种。

海量数据。教育大数据是指在教育领域***集、存储和分析的大规模数据***。其中的大指的是数据的规模和数量非常庞大，涵盖了广泛的教育领域，包括学生的学习成绩、行为数据、教学资源、教师评估等。数据通过技术手段进行收集和处理，可以用于教育决策、教学改进、个性化学习等方面。

（图片来源网络，侵删）

国家教育大数据主要汇聚来自各区域产生的各种教育数据。教育是一个超复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等诸多业务。

大数据是指那些规模巨大、多样性、快速流转且价值巨大的数据集。2012年联合国发布的大数据***标志着大数据时代的到来。大数据的特点包括海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和巨大的数据价值。它使我们能够通过分析挖掘获得前所未有的产品和服务，为我们理解世界和认识生活提供全新的思维方式。

教育大数据是指在教育领域***集、存储和分析的大规模数据***。其中的大指的是数据的规模和数量非常庞大，涵盖了广泛的教育领域，包括学生的学习成绩、行为数据、教学资源、教师评估等。数据通过技术手段进行收集和处理，可以用于教育决策、教学改进、个性化学习等方面。

教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要***集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据***。教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。

教育大数据不仅包括学生成绩、教师教学、课程安排等传统意义上的数据，还包括学生行为、情感状态、学习需求等更复杂的数据类型。这些数据来源广泛，类型多样，如果能够有效地分析和利用，可以揭示出许多有关教育教学的规律和现象，为教育决策提供科学依据。

大数据是相对于传统小数据的。大数据，是指那些数据量特别大，数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。其主要特点为，数据量大，数据类别复杂，数据处理速度快和数据真实性高。

大数据的特点可以总结为三个V，即：Volume（数据量大）、Variety（数据种类多）、Velocity（数据产生速度快）。它们导致了传统数据处理技术和工具无法满足大数据处理的需求。大数据的应用广泛，包括但不限于商业智能、市场分析、金融风险管理、医疗保健、社交网络分析、物联网等领域。

大数据的基本概念：大数据并非单纯指数据量的增大，它更强调的是数据的复杂性、多样性和处理速度。这些数据可以是结构化的，也可以是非结构化的，来源于不同的渠道，如社交媒体、物联网设备、日志文件等。大数据的特点是数据量大、产生速度快、种类繁多和真实价值难以被有效识别。

大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据***。这些数据***通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。大数据通常具有以下特点：数据量巨大：大数据***的大小通常超过传统数据处理工具所能处理的范围，可能达到数十TB、数百TB或甚至更大。

大数据指的是数据量非常大且无法通过传统的数据处理方式进行处理、存储、分析和管理的数据***。这些数据可以来自各种不同的来源，如社交媒体、互联网、传感器、移动设备等。

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