大数据存储技术概述怎么写啊

xiaofei
大数据技术
2024-11-12 11:54:10
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今天给大家分享大数据存储技术概述怎么写啊，其中也会对大数据的存储与处理技术综述论文的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

1、简述大数据在存储和管理时用到的关键技术
2、大数据导论(3)——大数据存储
3、数据采集与处理子系统有哪些靠谱点的公司?

简述大数据在存储和管理时用到的关键技术

1、大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括：分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。

2、分布式存储技术：例如Hadoop的HDFS，它通过将数据分散存储在多个节点上，有效地处理了海量数据的存储问题。分布式计算框架：例如Hadoop的MapReduce，它能够在庞大的计算机集群上并行处理大数据，从而实现快速的数据分析。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据预处理技术：该技术主要对***集到的数据进行识别、提取和清洗等操作。1 抽取：数据抽取过程将复杂的数据转化为单一或易于处理的格式，以便快速分析处理。2 清洗：大数据中包含大量无价值的数据，甚至包括错误的数据，因此需要通过过滤去除噪声，提取有效数据。

4、大数据预处理技术大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作。因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的主要目的是将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构，以达到快速分析处理的目的。

大数据导论(3)——大数据存储

1、在传统存储系统基础上，大数据存储系统展现出不同特性，以适应大数据时代的存储需求。其关键在于可扩展性、数据冗余、数据一致性、全局命名空间和缓存，且架构可选C/S或P2P模式。分布式系统设计需遵循CAP理论，注重平衡一致性、可用性和分区容忍性。

（图片来源网络，侵删）

2、大数据概述：这一模块主要介绍大数据的基本概念，包括数据的来源、类型、特点和价值等。此外，还会讨论大数据对社会经济的影响，以及大数据的发展趋势。大数据技术：这一模块主要介绍大数据的核心技术，包括数据***集、数据存储、数据处理和数据分析等。这些技术是实现大数据应用的基础。

3、计算机导论、C语言、离散数学。数据科学与大数据技术专业课程有计算机导论、C语言、离散数学、统计分析方法、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、计算机网络、数据存储、高性能计算、人工智能、机器学习与数据挖掘等。

4、学大数据要看的书籍包括：《大数据导论》《大数据导论》的介绍《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域，是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读，可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。

5、本文介绍大数据的核心技术——大数据计算。大数据计算主要分为批处理框架、流计算框架、交互式分析框架三大类。批处理框架，如Hadoop，其核心是MapReduce处理步骤，包括分片、解析键值对、执行map任务、分组排序、启动reduce任务等。

6、大数据的学习内容有很多，大致如下：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。