大数据技术的作业设计题

文章阐述了关于大数据技术的作业设计题，以及大数据课程作业的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、会计论文什么题目好
• 2、24年5月系统架构设计师真题(回忆)
• 3、大数据面试题集锦-Hadoop面试题(一)
• 4、“作业”前置的设计策略

会计论文什么题目好

会计的毕业论文题目如下：会计信息透明度对公司绩效的影响研究。财务报表信息质量与投资者决策关系研究。财务风险管理在企业中的应用与效果分析。会计信息系统对企业管理决策的支持作用研究。企业财务欺诈行为及其防范措施研究。

会计专业的论文题目是选题的直接表达，是作者想要研究的问题，题目是一篇会计毕业论文的主题。下面是我整理的会计专业毕业论文题目大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

本文分享的会计专业毕业论文题目涵盖广泛，旨在帮助学生和研究者深入探讨会计领域的理论与实践问题。这些题目不仅关注于传统会计原则和方法，也探索了在信息经济、网络技术、跨国经营等背景下会计的变革与发展。以下是一些精选题目，展示会计研究的多样性与前沿性。

24年5月系统架构设计师真题(回忆)

1、年5月系统架构设计师真题（回忆）以下关于净室软件工程的描述中，哪项是不正确的（[公式]）。

2、综合知识题 企业应用集成EAI构建统一平台的4个层次，从下至上依次是：通讯服务、信息传递与转化服务、应用连接服务、流程控制服务。答案：D 物联网应用通常分为感知层、网络传输层和应用层，以实现智能化功能。答案：D 数字孪生生态系统中的共性应用层包括描述、诊断、预测和决策四个方面。

3、软件测试中，错误的说法是软件测试可以证明被测对象的正确性，选C。 UML用例图中，不属于用例间关系的是聚合关系，选B。案例题部分涉及：领域相关的软件体系结构设计中，领域分析阶段目标是获取领域模型，选D。三层C/S结构中，表示层驻留在客户机上，选C。

4、案例分析难度相对较高，必答题为软件架构设计与评估，选答题覆盖面向对象分析与设计、嵌入式主题、大数据系统架构和分布式数据管理。整体难度相比23年有所下降。论文部分，主题遵循以往模式，包含2个常规主题和2个新技术相关主题。单元测试主题是软件工程中基础内容，只要掌握相关测试知识，难度不大。

大数据面试题集锦-Hadoop面试题(一)

在IBM的面试题中，有一个关于50条狗和50个人的题目，其中涉及到了病狗。这个题目主要考察了逻辑推理能力。下面我们尝试解题。首先，我们从假设开始，即假设存在1条病狗。在这种情况下，病狗的主人会观察到其他狗均未患病。因为没有狗被枪杀，这表明病狗的数量大于1。因此，第一天晚上会有枪响。

数仓开发知识技能 （1）Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。（2）Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。（3）Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。（4）Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

Hive常见面试问题解答 Hive的排序关键字主要包括全局排序和局部排序。全局排序（order by）是对整个数据进行排序，但只有一个reduce任务处理，处理大数据量时效率较低，仅限于升序。

数据倾斜是大数据开发中常见的问题，通常在面试中会作为必问考点。本文旨在从数据倾斜的定义、原因、解决方法及实例等角度进行解析，旨在帮助读者全面理解数据倾斜。什么是数据倾斜？Hadoop的核心在于其分布式思想，通过集群中的多台服务器协同处理海量数据。

“作业”前置的设计策略

利用“技术”。根据学生的兴趣爱好、作业完成情况的大数据记录，通过“自适应”、学习行为分析技术，不断推送个性化作业，提供学习资源、过程调控服务，发现短板及时弥补。总之，“作业前置”不仅是作业环节的提前，更是教学理念和方式的转变。

作业设计要突出重点、难点，有利于实施英语教学目标，要有意识地设计和布置相关内容，使作业目标明确，让学生能联系生活实际创设情境，符合学生所学知识的能力水平。从而使每个学生都能体会到成功的喜悦，激发学生做作业的动机。

作业设计与布置必须坚持“面向全体、因才施教”的原则，体现一定的坡度和层次性，给学生一个选择的范围，充分调动各类学生的学习积极性（对后20%的学生要重视兴趣、态度、基本规范的培养；对学有余力的学生要提高他们的自学能力和综合运用能力）。

前置性作业设计是要动脑的，一定是教师经过深思熟虑，抓住知识中最关键、最本质的东西后，再从中选择出最适合学生的起点、用最直接的方式交给学生。“低入”。即教师的设计简单化，让学生的活动容易化，从而为学生的主动探究提供更大的空间，让不同层次的学生都有“能做”的机会，也让更多的学生可以有能力多做。

前置性作业：熟读课文，自学生字词。读懂课文主要内容。自读课文想想这篇文章讲了什么内容？ 自读课文，想想课文闰土和“我“在一起，给“我”讲了哪些事？【课前准备】师：准备多媒体课件（包括幻灯片以及月夜刺猹、雪地捕鸟、分别时的动画）。生：了解鲁迅的生平及文学成就。

关于大数据技术的作业设计题，以及大数据课程作业的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。