没经验想转行大数据分析

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简述信息一览：

1、一般而言，对于有专业基础（计算机、统计学、数学等相关专业）的同学，入行需要3个月以上的学习与准备时间；而对于非专业背景的转行者来说，入行可能需要更久一点，建议6-12个月的预留时间是合理的。而要成为一个熟练的大数据从业者，2-3年以上的项目和行业经验则是在所难免。

2、转行学大数据好就业，但是零基础转行更建议转个当下最具发展前景的，相比之下，Web前端开发有着更明显的时代特征，特别是互联网+政策的提出，催生出了更大的就业空间，呈现出爆炸式的增长，带动了Web前端开发行业的兴起，所以转行学前端会更好就业。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据专业相对来说还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多，但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。

4、基础学大数据是有一定难度的。因为对从业者有较高的思维逻辑思维能力和数学基础。对于一些有一定大数据基础的同学来说，会更容易些。不过关于这个问题不能一概而论，需要根据实际情况进行分析。另外大数据行业对学历和技术要求比较高，至少需要大专及其以上的学历水平。除此之外还需要符合用人单位的技术要求。

1、首先要学习Java基础，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。而且不论是学习hadoop，还是数据发掘，都需求有编程言语作为基础。因而，假如想学习大数据开发，把握Java基础是必不可少的。

（图片来源网络，侵删）

2、会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。分布式存储及调度理论：hdfs、yarn的理论要理解且熟记，这些对于学习spark 或者hive 以及sql的优化是最最基础的知识。

3、丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验。熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验。熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一。业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。

1、转行学大数据好就业，但是零基础转行更建议转个当下最具发展前景的，相比之下，Web前端开发有着更明显的时代特征，特别是互联网+政策的提出，催生出了更大的就业空间，呈现出爆炸式的增长，带动了Web前端开发行业的兴起，所以转行学前端会更好就业。

2、大数据专业相对来说还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多，但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。

3、转行的选择确实需要考虑个人兴趣和职业前景。如果你的目标是高薪岗位，并且对技术领域感兴趣，小新建议你可以考虑以下几个方向：软件开发工程师、Java工程师、UI设计师以及大数据开发员等。这些技术岗位在市场上需求旺盛，薪资水平也不错，一线城市普遍在8K以上，甚至上万也不稀奇。

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