大数据的技术发展周期

今天给大家分享大数据技术和bi的发展历程，其中也会对大数据的技术发展周期的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

1、BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

2、BI工程师，即商务智能工程师，负责构建与优化商务智能解决方案。其工作范围涉及需求分析、数据仓库架构设计、ETL（数据抽取、转换、加载）工程、数据分析与报表开发、数据挖掘等多个领域。从底层数据库到数据仓库，再到数据清洗加工与加载，再到前端报表展现与数据挖掘，均包含在BI工程师的职责内。

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3、BI是一种重要的商业工具和策略，用于帮助企业进行决策分析和数据管理。以下是关于BI的详细解释：BI的概念与功能商业智能是一种基于数据仓库和数据分析技术的商业决策支持系统。它通过收集、整合、分析和呈现企业的各类数据，为企业的战略决策、运营管理和业务操作提供有力支持。

4、对bi工程师和数据分析师的具体解释为：bi（商业智能）是一种产品或服务，是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。数据分析师指从事“数据分析”的工作人员。

1、大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

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2、大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

3、BI是商业智能，严格来讲是一种商业智能解决方案，主要是用于分析数据，为企业的决策经营提供依据的。而大数据侧重于数据海量处理，主要是对非结构化的数据进行处理。

大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。大数据的数据来源更广泛，而且数据多来自于云端，可无限扩展。

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