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大数据舆情系统数据处理

接下来为大家讲解大数据舆情系统数据处理，以及大数据舆情是什么意思涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

网络舆情大数据要根据信息导向和主流价值观进行分析。

舆情监测的步骤为数据***集→数据预处理→数据存储。信息检索和分析要求建立关键词倒排索引；文本处理需要进行切分词处理，建立词库；语义分析要求建立语义语料库，词性标注库；情感倾向性分析需要建立情感词库等。

（图片来源网络，侵删）

危机应对理念以为的网络舆情应对理念不能满足新媒体信息时代网络舆情应对的需求。工作人员应注重对危机理念的提升，提高应对危机的效率，最大限度地减少危机对网友带来的不利影响。而且相关人员要注意对网友恩想的研究，保证工作开展具有针对性，能够准确回答网友的问题，赢得网友的信任。

加强网络舆情队伍建设。我局的网络舆情队伍建设起步相对较晚，着手组建好我局的网络水军队伍，使之覆盖到全局各个部门，是当前网络舆情信息工作的侧重点之一。由各部门的网监人员每天负责监控、收集好涉及本单位、本部门的网络舆情信息，提高舆情监控的广度和效果。

在“***麦克风”的多元开放性网络舆情环境中，疏导舆情危机，要善于利用微博、公众号等新兴媒介，发挥其强大的舆论宣传力，及时发布真实权威信息，引导舆论的正确走向。在这个过程中，要注意舆情动态收集分析和梳理，提炼舆论关切点，从而在信息公开过程中有针对性解答公众舆论质疑。

（图片来源网络，侵删）

1、港澳台居民来内地（大陆）旅游舆情调查、微博旅游舆情指数、2015家居建材消费趋势研究。舆情大数据指数研究得到了国家旅游局、中国旅游报、中国旅游舆情智库、家居建材大数据舆情智库、新浪、微博、微博数据中心的大力支持，得到了中国社会科学院新闻与传播研究所及舆情实验室的全方位协助与合作。

2、大数据的核心和目标就是预测，具体到舆情服务，舆情工作人员从互联网浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益，虽然获得广泛且实际的应用，但还远远不够。

3、应对突发公共事件和全面了解社情民意，大数据舆情监测平台起着至关重要的作用。舆论场的形成依赖于人群的密度、交往频率、空间的开放度以及渲染事物和气氛等因素。在舆论场中，人们的意见交流和选择过程会加速舆论的传播，这种环境下的意见更容易受到影响和加速传播。

4、大数据舆情分析就是大数据分析的一种，舆情是民众针对某一特定事件的态度、意见、情绪的综合，通常具有时效性和广泛性的特点，在***以及商业领域应用比较广泛，做好舆情分析要关注数据源，分析的模型，分析工具的响应效率等几个方面。

5、加强大规模数据存储技术。建设具有海量存储能力的大数据平台，实现对大规模数据的有效读写和交换。（3）加强数据挖掘技术，从海量数据中快速识别有价值数据，并挖掘数据背后隐藏的规律。

6、优化大数据技术支撑平台加强与科研院所的合作，进一步研发大数据深度挖掘、存储、计算和分析的关键技术，研发补充多种类型的业务功能模块，不断优化网络舆情信息处理技术平台支撑功能，加大舆情计算分析能力，将其打造为络舆情大数据处理中央平台。

舆情预警的意义在于危机事件的征兆出现到危机造成可感知的损失这段时间内，新浪舆情通系统对于舆情预警是利用技术在系统内设置相关信息关键词（包括关键词之间的关系），舆情预警系统会根据需求算法进行信息是否敏感进行判断，最后通过客户端、微信、邮件、短信和PC弹窗等方式通知用户。

使用新浪舆情通进行网络舆情监测、预警的步骤包括以下几个方面：第一步需要设置监测方案，根据监测需求，选择“快速配置”或“高级配置”模式，自主填写地域关键词、事件关键词、主体关键词以及排除关键词，也可以通过点击系统自带词库进行关键词选取。

舆情预警是新浪舆情通的重要特色，它能实现即时反应，一旦系统监测到可能引发关注的舆情，会立即通过多种渠道将预警信息推送给用户，包括邮件、短信、微信通知以及PC端弹窗，确保用户能够第一时间获取到关键信息。

流程：制定危机预警方案、密切关注事态发展和及时传递和沟通信息等。

舆情监测系统对全网信息进行抓取和搜集，将信息分为正面、中性、负面。通过对数据分析和整理可以了解企业产品动态、用户需求，然后企业做出正确的解决办法。要想保持企业健康良好的形象，就离不开舆情服务平台，而新浪舆情通的数据就非常靠谱。新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。

实现系统运行，监控互联网信息、新浪、腾讯等主要微博微博，对其进行实时数据***集、全网监控、分析、检索，对敏感信息进行预警，防止负面信息传播，对重大事件做出最及时的反应和相应处理建议。并对近一段时期的热点问题、敏感词句进行搜索，从而掌握网络舆情，辅助领导决策服务。

关于大数据舆情系统数据处理，以及大数据舆情是什么意思的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。