大数据技术人才培养目标

接下来为大家讲解大数据技术人才培养目标，以及大数据人才培养规划教材涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、新时代人才培养目标是培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。在新时代背景下，社会对于人才的需求日趋多元化和全面化。因此，人才培养不再仅仅局限于专业知识的传授，更注重的是个体的全面发展。德育方面，新时代的人才应具备高尚的道德品质和坚定的理想信念，能够在社会活动中秉持正直、诚信的原则。

2、新时代人才培养目标的4个面向包括：德智体美劳全面发展、国际化、创新型、应用型。德智体美劳全面发展强调人才应具备全面的素质，不仅在知识技能方面有所建树，更应具备良好的道德品质、健康体魄和审美情趣。国际化随着全球化的深入发展，具备国际视野和跨文化沟通能力的人才更具竞争力。

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3、建设创新型人才、建设应用型人才。注重培养具备自主探究、创新思维和实践能力，新时代创新驱动发展的骨干人才和创新创业人才。建设应用型人才：注重培养具备适应市场经济、服务社会和国家发展需要的专门人才。

4、新时代人才培养目标德智体美劳全面发展在新时代，人才培养的首要目标是个体的全面发展。这包括德育、智育、体育、美育和劳动教育五个方面的有机结合。

1、数据科学与大数据技术专业的培养目标数据科学与大数据技术课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

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2、数据科学与大数据技术专业以大数据分析为核心思想，以计算机科学、数学和统计学为三大基础支撑性学科，属于典型的多学科交叉的新兴工科专业，特别突出大数据***集、存储、分析与应用等核心专业知识和技能。

3、数据科学与大数据技术专业的目标是培养社会急需的大数据处理与分析高级复合型人才。此专业的学生将深入学习计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法与技能，并接受系统科学研究训练，以培养大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力。

4、数据科学与大数据技术专业的培养目标：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

1、大数据专业有：数据科学与大数据技术。大数据工程专业。以下是关于这两个大数据专业的详细解释：数据科学与大数据技术：数据科学与大数据技术是一个涵盖了数据***集、存储、处理、分析和可视化等方面的专业。

2、数据科学与大数据技术是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算，可通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

3、大数据专业，全称：数据科学与大数据技术专业简介：本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。

关于大数据技术人才培养目标，以及大数据人才培养规划教材的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。