大数据的4层堆栈技术

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简述信息一览：

• 1、什么是Spark
• 2、大数据为什么要选择Spark
• 3、中国历史上能顶半边天的女性有哪些典型都人物?

什么是Spark

Spark是一个大数据处理引擎，它可以用于数据处理、数据分析、机器学习等领域。Spark最初是由加州大学伯克利分校AMPLab开发的，目标是具有通用性、高效性和易用性。

Spark是一个由UC Berkeley AMP实验室开源的并行计算框架，基于MapReduce实现。与Hadoop MapReduce相比，Spark在中间输出和结果存储于内存中，从而避免了读写HDFS的开销，更适合于迭代运算，如数据挖掘和机器学习。

科普Spark，Spark是什么，如何使用Spark？自己写的Spark入门实战教程，适合于有一定hadoop和数据分析经验的朋友。

大数据为什么要选择Spark

Spark是一种开源分布式计算系统，它能够在大型数据集上进行快速的数据处理和分析。Spark中的阶段是一组任务的***，这些任务可以在一个执行者上同时运行。在每个阶段中，任务被分组和调度以最大化并行性和数据本地性。Spark阶段的数量通常与集群的CPU核心数相匹配。

Spark支持多种编程语言和API，如Scala、Python和Java等，为用户提供了灵活的编程模型。开发者可以根据自己的需求和熟悉的语言选择合适的API进行开发。同时，Spark还提供了丰富的功能库和算法，支持机器学习、流处理、图计算等多种应用场景。这使得Spark在处理大数据时具有广泛的应用范围和强大的功能。

尽管如此，掌握Spark仍然非常重要，因为它在批处理和交互式查询方面表现优异，而且拥有强大的生态系统。总之，学习Spark是必要的，它不仅为你打下坚实的数据处理基础，还能帮助你更好地理解Flink的工作原理。建议先从Spark开始，逐步过渡到Flink，这样可以更全面地掌握大数据处理技术。

中国历史上能顶半边天的女性有哪些典型都人物?

1、有一句话说谁说女子不如男，在封建男权的古代社会，男性才子数不胜数，在这样一个压迫的环境之下，依然出现了许多才华横溢的女子，才女也是能顶半边天的，在我们古代历史文学的浩瀚烟海当中，有许多女性也在其中熠熠生辉。

2、随着时代的发展，女性也拥有了能顶半边天的平等地位，可是在古代女性是柔弱的代表，不过即便如此，我国古代也有着很多巾帼不让须眉的女性杰出代表，直到今日还被广为传颂，今天小编就为大家介绍几位古代巾帼女英雄，小伙伴们快来看看吧。代父从军的花木兰。

3、NO.5　木兰。___替父从军。南北朝时期北魏人 她是中国人最为熟悉的女性之一。《木兰辞》把她一生中的最重要事件完整地展示给了我们。尽管仍不断的有质疑她是否存在的言语，但是她已经成为中国人心中一个不可磨去的符号。象征着女性的那半边天的天光大开。NO.6　长孙皇后。_贞观之魂。

4、新中国成立后，妇女的地位空前提高。毛主席更是提出“妇女能顶半边天”的口号。在社会各行各业都涌现出来一些女性先进工作者的代表。

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