简述大数据技术有哪些层面以及每个层面的功能

xiaofei
大数据技术
2024-11-27 16:54:25
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本篇文章给大家分享简述大数据的技术结构，以及简述大数据技术有哪些层面以及每个层面的功能对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、大数据技术的体系是什么?任务分别是什么?
2、大数据包含哪些技术
3、大数据多层技术架构主要是指
4、大数据的技术框架包括
5、大数据处理的技术栈共有多少层

大数据技术的体系是什么?任务分别是什么?

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据技术是指通过特定技术处理难以用常规手段管理和处理的数据集的技术体系。在现代社会，随着信息化进程的不断加速，数据量呈现爆炸式增长，传统数据处理方法已无法满足需求。大数据技术应运而生，它能够有效地收集、存储、管理和分析海量数据，为决策提供有力支持。

（图片来源网络，侵删）

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据包含哪些技术

1、分布式处理技术，分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。云技术，大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数数百或甚至数万的电脑分配工作。

2、大数据包含的内容主要有以下几项：海量数据。大数据的核心特点之一就是数据量的巨大，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据可以来自不同的来源，如社交媒体、日志文件、***、图片等。数据处理技术。大数据技术包括了数据的***集、存储、管理、分析和可视化等技术。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据技术的范畴涵盖了数据收集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、预测模型和可视化等多个方面。数据收集：涉及从不同来源如管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统以及科学实验系统中获取数据。

4、数据挖掘技术数据挖掘技术是大数据处理的核心技术之一。通过对海量数据的分析，挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则挖掘等。云计算技术云计算技术在大数据处理中发挥着重要作用。

5、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

6、数据存储技术主要是用于高效地存储大量数据，以保证数据能够被快速地访问和持久地保存。大数据技术中所***用的数据存储技术包括分布式文件系统，如Hadoop HDFS等，还有数据库技术如NoSQL数据库等。这些技术能够解决大数据存储过程中的可扩展性、可靠性和安全性等问题。数据处理技术则是大数据技术的核心部分之一。

大数据多层技术架构主要是指

1、数据源层：包括传统的数据库，数据仓库，分布式数据库，NOSQL数据库，半结构化数据，无结构化数据，爬虫，日志系统等，是大数据平台的数据产生机构。

2、其生态系统从0版的三层架构演变为现在的四层架构：底层——存储层现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。

3、大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。分布式处理技术分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。比如Hadoop。

大数据的技术框架包括

大数据的技术框架主要包括分布式存储、分布式计算、流计算、数据挖掘与分析以及数据可视化等关键技术。

大数据计算框架有：批处理计算框架、流式计算框架、图计算框架、分布式数据库计算框架、深度学习计算框架。批处理计算框架适用于对大规模的离线数据进行处理和分析。典型的批处理计算框架包括Apache Hadoop MapReduce、Apache Spark等。流式计算框架适用于实时或近实时处理连续的数据流。

大数据框架主要有以下几种：Hadoop Hadoop是Apache软件基金***开发的一个开源大数据框架，它提供了一个分布式系统基础架构，允许开发者在集群上处理大规模数据。其核心组件包括分布式文件系统HDFS、MapReduce编程模型和HBase数据库等。Hadoop主要用于数据存储和处理，解决了大数据的存储和管理问题。

分布式处理技术分布式处理技术允许将多台计算机通过通信网络连接起来，这些计算机可以在不同地点、具有不同功能或存储不同数据。在统一的管理控制下，这些系统能够协同工作，完成信息处理任务。例如，Hadoop就是一个分布式处理框架。

Samza：Samza 是 LinkedIn 开源的分布式流处理框架，专门用于实时数据处理，类似于 Twitter 的 Storm 系统。但与 Storm 不同，Samza 基于 Hadoop 并集成了 LinkedIn 的 Kafka 分布式消息系统。

大数据技术包括Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系和Spark生态体系。具体如下： Java基础：涵盖Java语法、面向对象编程、常用类和工具类、***框架、异常处理、文件和IO流、移动应用管理系统、网络通信、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性以及通讯录系统等。