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大数据 hive

简述信息一览:

Hive分区表:静态分区、动态分区、多重分区介绍

1、分区表的使用还应注意以下几点:分区表并非必需的语法规则,而是一种优化手段;分区字段不能重复;分区字段是虚拟字段,数据存储在底层文件中;分区字段值可以是用户指定(静态分区)或根据查询结果自动推断(动态分区);Hive 支持多重分区,实现更细粒度的数据划分。

2、静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定,而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说,静态分区的列实在编译时期,通过用户传递来决定的;动态分区只有在SQL执行时才能决定。

 大数据 hive
(图片来源网络,侵删)

3、创建分区表时,需注意分区字段不能与现有字段重复。分区表建表语法中需指定分区字段,如PARTITIONED BY (role)。静态分区是在加载数据时手动指定分区,动态分区则基于查询结果自动推断分区名称。

4、hive先获取select的最后两个位置的se.cnty和se.st参数值,然后将这两个值填写到Insert语句partition中的两个country和state变量中,即动态分区是通过位置来对应分区值的。

5、区别: 静态分区是需要指定分区的(源数据中没有) 动态分区是利用数据中的字段坐分区的,(源数据中有的), 主分区动态分区,次分区静态分区,使得每个主分区下面都要创建静态分区 不难看出,Hive分区,主要是以缩小数据查询范围,提高查询速度和性能的。

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(图片来源网络,侵删)

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