教育大数据的实践报告总结

xiaofei
大数据教育
2024-11-30 00:36:26
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接下来为大家讲解教育大数据的实践报告总结，以及教育大数据应用案例涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、数智实践:数字化人才管理的高校场景应用
2、大数据财务分析报告——会计专业
3、北京交通大学-研究生课程-大数据技术基础与应用-综合实验报告
4、大数据在生活中的实际案例有哪些?
5、教育大数据的最终价值,教育大数据的含义?
6、大数据培训出来好找工作吗?

数智实践:数字化人才管理的高校场景应用

通过应用数字化全景图，高校可以实现即时管理、智能决策，提升用人效率与效能。在数字化系统应用方面，高校可以探索从学生入校到离校的全流程管理，包括素质测评、个性化发展***、就业准备等。同时，高校还可以将数字化系统应用于校内外的人才服务，如中小企业人才服务、公共部门人才测评等。

其中，高校数字驾驶舱成为主流典型场景应用。安徽财经大学在数字化应用方面，通过报表和可视化大屏构建了九大数据业务主题，包括人事、消费、招生、教学、就业、校情、师资等，为全校师生、校领导和中层领导提供了数据展示和决策分析工具，实现了数据分析展示的统一归口。

（图片来源网络，侵删）

“数智化”概念的兴起，代表了以数字化为本、智能化为辅的复合转型阶段。多数企业正处于数字化转型或升级过程，即由线下转变为线上，以及由手工操作转变为自动化流程。而小部分以互联网为背景的先行者，已在特定场景尝试智能化升级，推动从依赖经验和规则向智能决策的转变。

相反，数智化是一个更为广泛和先进的概念，它不仅包括数据的收集、分析和解读，还涉及应用智能技术，例如人工智能，以解决复杂问题。数智化的核心在于结合海量大数据与智能技术，打通数据孤岛，并利用场景化方法来解决问题。

通过应用数字化人才画像，企业能够实现人才管理的全面优化，推动人才战略的有效实施，进而促进企业可持续发展。展望未来，数字化人才画像将成为人力资源管理的重要工具，为企业发展注入更多活力与效率。我们期待更多企业意识到其价值，并将其融入实践，推动人力资源管理的创新与进步。

（图片来源网络，侵删）

大数据财务分析报告——会计专业

1、通过课程的学习，我们认识到大数据财务分析能够为企业提供更全面、深入的财务分析，帮助决策者做出更准确的决策。我们还发现自身在学习和应用大数据技术方面存在不足，需要不断积累经验、复习巩固知识、增强实践能力。未来的学习中，我们将注重知识的拓展和应用，提高解决问题的能力，为职业生涯打下坚实基础。

2、大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等课程。

3、大数据与会计专业属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据***集、分析及软件处理，数学建模软件、计算机编程语言等课程。大数据与会计专业的就业前景不错，还是很有前途。

北京交通大学-研究生课程-大数据技术基础与应用-综合实验报告

除此之外，学校还设有研究生院以及远程与继续教育学院，提供多样化的教育平台。北京交通大学致力于提供全面的本科教育，目前开设有62个本科专业，涵盖了工程技术、管理、经济、人文、艺术等多个领域。这些专业不仅为学生提供了扎实的专业知识，也为他们未来的职业发展奠定了坚实的基础。

大连理工大学大连理工大学是国内率先开展物流专硕专业学位的学校，最重要的是有大连理工有物流实验室和物流实习基地，这种条件在其他很多学校是没有的。该专业学生主要学习现代物流工程的基础理论，学习计算机技术和信息处理技术的基本知识，接受现代物流工程师的基本训练。

专业课程方面，涵盖程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

清华、北大，学霸专属，报考风险大我国计算机学科领域最强的三所大学是国防科技大学、清华大学、北京大学，其中国防科技大学是军校，已经停止招收地方研究生，所以清华大学、北京大学是计算机专业的同学可以报考的最好的两所大学。

上海交通大学华南理工大学四川大学天津大学以上大学在计算机科学与技术领域都具有较高的学术水平和专业实力，具有较高的学术声誉和影响力。这些大学在计算机科学与技术专业方面都有着丰富的教学资源、优秀的师资力量和先进的教学设施，为学生提供了良好的学习和研究环境。

大数据在生活中的实际案例有哪些?

1、大数据有哪些具体的应用案例？大数据应用的典型案例包括：梅西百货的实时定价机制：该公司利用SAS系统对7300万种商品进行实时定价，根据需求和库存情况进行调整。 Tipp24AG的***业预测平台：该平台使用KXEN软件分析交易数据和客户特征，实现对特定用户的动态营销。

2、环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

3、在日常生活中，我们可以看到很多大数据的成功应用案例。以下是其中一些常见的案例：电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。

4、大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲***业构建的***和预测平台。

5、医疗行业的大数据应用案例 Seton Healthcare 成为首个***用IBM沃森技术进行医疗保健内容分析和预测的客户。该技术帮助企业挖掘病人信息，优化病人数据分析。在加拿大多伦多，医院利用大数据分析早产儿数据，有效预防婴儿夭折，提高了医疗服务质量。

6、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

教育大数据的最终价值,教育大数据的含义?

教育大数据和教育理解大数据是继云计算、物联网之后的重大技术变革。在美国，大数据被认为是与“信息高速公路”具有同等地位的重要科技行动[13]。大数据的价值通过“量”与“全”的占有，进行各种数据的交换、整合、分析，发现新知识，创造新价值，带来大知识、大科技、大效益、***展[14]。

教育大数据具有战略层价值，如作为无形战略资产、推动教育改革和智慧教育的基础。在应用层，它有助于数据驱动的教育决策、优化教与学、改进教育评价和推动社会科学研究范式的转变。教育大数据的最终价值在于与教育主流业务的深度融合和推动教育系统的智慧化变革。

教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要***集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据***。教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。

大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据，则需要具备5V的特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据是能够靠制度、积累、科技撬动的，因而可以成为欠发达地区异军突起的发展驱动力。大数据具有通用技术性，可以广泛而深入地应用于企业生产、***管理和社会治理、民生改善等各个领域。产生难以估量的价值和效益。

相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。