教育大数据分析师面试问题

本篇文章给大家分享教育大数据分析师面试问题，以及大数据分析师面试要问哪些问题对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、大数据面试题及答案谁能分享一下
• 2、面试数据分析师的常见问题
• 3、数据分析师面试经验
• 4、怎么判断一个人是否适合做数据分析?
• 5、如何在面试时描述性格特点?

大数据面试题及答案谁能分享一下

1、答案：MapReduce由Map和Reduce两阶段组成，Map阶段对本地磁盘输出排序数据，Reduce阶段对数据进行归并排序，数据按key分组后交给reduce处理。在Hadoop x中排序无法避免，Hadoop x可通过关闭相关配置避免。

2、面试题来源：可1）Spark内存管理的结构；2）Spark的Executor内存分布（参考“内存空间分配”）堆内和堆外内存规划 作为一个JVM 进程，Executor 的内存管理建立在JVM的内存管理之上，Spark对JVM的堆内（On-heap）空间进行了更为详细的分配，以充分利用内存。

3、答案：RDD，即Resilient Distributed Dataset，是Spark的基本数据抽象，代表一个不可变、可分区的并行计算***。RDD中的数据可在内存或磁盘中存储，分区的结构可动态调整。面试题4：列举并比较Spark中常用算子的区别。

面试数据分析师的常见问题

1、SQL掌握运用的程度？（1）基本操作包括增删改查等SQL基本语法：增：INSERT INTO （字段名） VALUES （值）；删：DELETE FROM WHERE ；改：UPDATE SET WHERE ；查：SELECT * FROM WHERE ；（2）查询的基本语法在基本操作基础上衍生出的高级用法：嵌套查询、组合查询、表连接。

2、概率论与统计学基础 面试题1：伯努利分布 已知某实验服从伯努利分布，P（x=1）=0.6，若进行2次独立实验，至少有一次实验结果为0的概率是多少？A. 0.6 B. 0.4 C. 0.36 D. 0.84 答案解析：D 至少有一次实验结果为0的概率为 1 - P（两次都是1） = 1 - 0.6 × 0.6 = 0.84。

3、解建立合理的绩效评估标准，利用数据分析创造“美好瞬间”，让领导看到价值。注重数据分析与业务实践的结合，创造可量化的业绩提升案例。面对这些问题，数据分析师需具备良好的沟通能力、业务理解力以及创新思维，与业务部门紧密合作，共同推动数据价值的实现。

4、我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。把你之前的工作有条理的表达出来。面试一些问题的时候，可以想一想。我个人觉得，并不是所有的问题必须别人一问完，立即

5、考察对数据的敏感度 面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法 遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。

数据分析师面试经验

1、很多打工者不知道目标管理的道道儿，但我告诉你，目标管理方案的不同，直接影响你工作的舒适性。比如数据分析师估绩效的角度是需求的多少，那么他就是一个取数的岗位，不承担起分析的职能。

2、考察对数据的敏感度 面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法 遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。

3、想转行做数据分析工作的朋友。之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。在校大学生。在回答这些问题之前，先谈我的一个面试经历，记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候，有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。

4、在参加数据分析师的面试前，应该思考清楚自己将来的就业方向，是走技术路线，还是走业务路线。提前准备好自己的简历。

怎么判断一个人是否适合做数据分析?

最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。这些都是比较基础的东西，也是短期难以培养起来的技能。

判断一个人是否适合学习运动数据分析专业，可以从以下几个方面进行考虑： 兴趣爱好：首先，你需要对运动和数据分析有浓厚的兴趣。这个专业需要你能够理解和分析大量的数据，如果你对这两个领域都没有兴趣，那么你可能很难在这个专业中取得成功。

相反这些能力更加倾向于文科生，毕竟好奇心、创造力也是一个人不可或缺的。

如何在面试时描述性格特点?

当面试官询问关于求职者的优缺点时，如何谈论自己的性格缺点是一门艺术。求职者应确保他们的回答既真实又不会对求职造成负面影响。以下是如何有效地谈论性格缺点的几个步骤： 选择适合的职业环境的缺点：选择那些不会严重影响工作的缺点，并且在特定情境下可能被视为优点的性格特征。

当面试官询问你是如何影响他人时，可以提到你如何通过积极的态度或行为来激励和影响同事。 关于内向和外向哪个更好的问题，指出这取决于具体情况和个人偏好，并且每种性格都有其优点和缺点。 描述你的性格时，给出具体的例子，说明你是如何处理工作和个人生活中的情况的。

回避减分的缺点。性格上的缺点和不足***都有，有些缺点在面试时说出来就是致命的，要学会不说。你可以从面试官的立场分析，根据你的缺点，分析面试官要不要招聘这样子缺点的你。如果答案是否定的，那就不要说，面试时要扬长避短。巧妙说出能加分的或无足挂齿的缺点。

在面试中，当HR询问你的性格优势和缺点时，可以***取以下策略来 选择一些普遍认可的缺点，例如直言不讳或性急，同时提供一个例子来说明你如何在学习或工作中克服这些缺点，展现出自我改进的态度。 避免提及与应聘职位明显不符的缺点。

回答与工作相关的特点，这也是面试官想听的 性格优势：沟通能力：我善于与不同背景、不同职位的人沟通，并能够清晰地传达我的想法和意见。适应性强：我能够快速适应新的环境和任务，并且能够灵活地应对变化。团队合作：我喜欢与团队成员合作，共同完成任务，我也能够尊重和理解团队中其他人的意见和观点。

关于教育大数据分析师面试问题，以及大数据分析师面试要问哪些问题的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。