大数据产业发展调研提纲

本篇文章给大家分享大数据产业发展调研，以及大数据产业发展调研提纲对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、...丁勇一行莅临合肥人工智能与大数据研究院考察调研
• 2、行业市场调研
• 3、什么是大数据调研?
• 4、中国大数据市场和技术发展趋势
• 5、领导来访|山西省吕梁市政府领导一行莅临数据宝,调研公共数据授权运营及...

...丁勇一行莅临合肥人工智能与大数据研究院考察调研

月19日，中国电信合肥分公司党委书记、总经理丁勇一行莅临合肥人工智能与大数据研究院，进行考察调研。研究院副院长程超等人热情接待，并陪同参加了座谈会议。座谈会上，研究院智能化治理实验室研究员吴劲松首先介绍了研究院的基本情况及建设成果。

月9日，广西壮族自治区大数据发展局领导一行，由党组书记、局长赵志刚带队，访问了大龙网。重庆市大数据发展局的领导也参与了陪同考察。大龙网科技集团常务总裁张森轶、副总裁兼重庆市大龙云计算技术有限公司CEO宋冀等高管出席了座谈会。

行业市场调研

行业市场调研包括探测性调查、描述性调查、因果关系调查以及预测性调查等。探测性调查：是指当市场情况不十分明了时，为了发现问题，找出问题的症结，明确进一步深入调查的具体内容和重点而进行的非正式的调查。一般不如正式调查严密、详细，一般不制订详细的调查方案，尽量节省时间，以求迅速发现问题。

行业市场调研就是全面系统的调研整个行业和主要企业的发展现状及发展趋势。行业调研的内容 行业概述：对目标行业进行概括性介绍，包括行业定义、历史发展、主要特点和关键影响因素。市场规模和趋势：分析目标行业的市场规模、增长率以及未来的发展趋势。

行业市场调研的重要性不言而喻。首先，它有助于企业了解市场需求和消费者心理，从而开发出更符合市场需求的产品和服务。其次，通过了解竞争对手的情况，企业可以制定出更为有效的竞争策略，提升市场占有率。此外，行业市场调研还可以帮助企业预测市场的发展趋势和潜在风险，为企业制定长远发展战略提供重要依据。

医疗保健行业也需要市场调研的支持。通过调研，企业可以更好地了解患者需求和医疗技术发展趋势，从而优化医疗服务和医药产品，提高医疗质量。餐饮业同样离不开市场调研。通过调研，企业可以了解食客的口味和流行菜品，从而优化菜单和服务，提升顾客体验。旅游和酒店业也需要借助市场调研来了解游客的偏好和旅游趋势。

消费者需求：调研消费者的购买偏好、消费习惯和关注点，明确消费者的核心需求，为产品定位和营销策略提供依据。竞争对手分析 主要竞争对手概况：了解竞争对手的市场份额、产品特点、价格策略等，有助于企业制定针对性的竞争策略。

什么是大数据调研?

1、调研是调查研究的简称，指通过各种调查方式，比如现场访问、电话调查、拦***问、网上调查、邮寄问卷等等形式得到受访者的态度和意见，进行统计分析，研究事物的总的特征。 调研的目的是获得系统客观的收集信息研究数据，为决策做准备。

2、十五种调研方式如下：十五种调研方式分别是：访问法、观察法、实验调查法、定性研究、定量研究、样本调查、入户访问法、拦截式访问、广告调查、比较调研、图像调研、网络调研、问卷调查、社交媒体调研、大数据分析。

3、明确思路 明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。

中国大数据市场和技术发展趋势

在2020年，我国大数据产业步入新的发展机遇期，市场规模持续扩大。 当前，大数据行业的竞争格局以小型企业为主，集中在北上广等一线城市，主要应用于金融、医疗健康和政务领域，且企业服务、医疗健康、金融成为投融资的热点领域。 随着互联网技术的快速进步，我国大数据产业快速发展。

大数据当前的新技术发展趋势体现在以下几个方面： 自动化程度的提升：随着机器学习和人工智能技术的进步，数据分析和挖掘的自动化水平正在逐步提高。预计到2023年，自动化工具将使得数据分析师能够更迅速地收集、处理和分析数据，同时提升数据质量和精确度。

我国大数据行业市场规模增速连续四年保持在20%以上，2016-2019年市场规模从2840.8亿元增长到5382亿元。 2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%，预计2025年中国大数据产业规模将达到19508亿元的高点。

大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正加速创新，从虚拟经济转向实体经济成为应用的重点。 在底层技术方面，我国在信息安全、模式识别等领域取得突破，逐步弥补技术短板，增强优势领域。 2021年，我国大数据市场规模接近900亿元人民币，比2019年增长了约10%。

数据资产管理效率与业绩密切相关。数据质量的重要性：高质量数据是成功的关键，企业需识别并清除低质量数据，优化决策过程。复合化的数据生态系统：大数据生态系统的复杂性将增强，涉及众多参与者和细分市场，推动商业模式创新。随着这些趋势的不断发展，大数据将在未来发挥更为深远和多元化的影响力。

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