教育大数据分层架构图

简述信息一览：

进一步深入，数据分层是大数据处理的基石。从原始数据（ODS）、经过处理的数仓层（DW）到最终的应用报表（APP），这样的架构设计（数据分层策略）简化了复杂业务场景，提供了清晰的依赖关系，减少了重复工作，助力业务洞察（数据分层应用，如监控转化率、日活月活，以及指导业务决策）。

结构化与非结构化数据结构化数据为二维表形式，存储和使用便捷，如关系型数据库中的数据。非结构化数据包含图片、***、音频及json格式，如矢量图和json数据。json数据轻量级，便于查找，但结构不明确，汇总计算较复杂。

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大数据应用的第二阶段：创造价值在数据的数量和质量达到一定程度后，事情开始变化了。元数据将不仅作为产品的辅助，而是变成了最有价值的产生本身。很简单的，全中国最熟悉老百姓消费习惯的是工商局吗？是哪个协会吗？是哪个科研机构吗？都不是，是淘宝。

教育大数据是指在教育活动中产生的以及为教育目的而***集的所有数据。这些数据来源于各种教育活动，如教学、管理、科研和校园活动。教育大数据不仅关注数据的***集，更注重其对教育发展的作用，如提高教育质量、促进教育公平等。教育大数据的特性教育大数据的***集过程复杂，应用需要创造性地解决问题。

教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要***集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据***。教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。

（图片来源网络，侵删）

教育数据意识的内涵是一种动态的、综合性的意识形态。教育数据意识的核心：是对教育数据的看法和认识，教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种。数据意识：数据意识主要是指对数据的意义和随机性的感悟。

是把握教育育人意义的过程，其内涵主要表现在以下四个方面。）教育理解是教育实践导向的内在调控机制。教育理解活动及其结果是对教育实践产生促进作用的内因，理解的实践导向是理解不是主观臆断，不是融于自我意识的怪影和荒诞想象之中，而是基于教育大数据相关性的各种理性预测，调动各种资源教育理解是基于历史的理解。

学习大数据，以下五种框架是不可或缺的：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink。以下是它们的详细介绍：一：Hadoop大数据框架 Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，是应用最广泛的大数据工具。它以容错率高和硬件成本低而著称。

大数据的架构主要包括分布式文件系统、NoSQL数据库、列式数据库、云计算平台等。分布式文件系统大数据的存储和管理依赖于分布式文件系统。这类架构将文件分散存储在多个服务器上，利用多台服务器共同处理数据，实现数据的分布式存储和处理。这种架构可以有效地提高数据存储的可靠性和数据处理的速度。

五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存... 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

大数据预处理数据预处理是提高数据分析质量的关键。它包括数据清理、数据集成、变换和数据规约。数据清理涉及过滤、去噪和处理不一致数据。数据集成解决模式匹配、数据冗余和数据值冲突问题。数据变换包括平滑、聚集、数据泛化和规范化。

大数据技术架构包含以下主要组件：数据源；数据***集；数据存储；数据处理；数据分析；数据展示；数据治理；数据生命周期管理；数据集成；监控和预警。该架构是一个复杂的分层系统，用于处理和管理大数据。

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