大数据发展到极致会掌控吗

今天给大家分享大数据发展到极致会掌控吗，其中也会对大数据发展到极致是喜的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、人工智能会不会超越人类?
• 2、大数据的核心就是什么
• 3、所谓的大数据杀熟究竟是什么意思?
• 4、随着现代科学技术的发展,人工智能机器是否会威胁人类的安全和隐私?如果...
• 5、大数据掌握在哪里

人工智能会不会超越人类?

不能！人工智能是人类创造的，而人类智能是自然进化的结果。人工智能在特定任务上可能表现出色，但整体上无法超越人类的创造力和适应性。 人工智能是由人类设计和编程的，它依赖于算法和数据。尽管在某些领域，如计算速度和数据处理上，AI可能超过人类，但它缺乏人类的情感、直觉和创造力。

AI技术只会造福于人而不会完全取代人。 虽然人工智能（AI）的发展确实有潜力在某些领域替代人工劳动，但目前来说，AI无法完全取代人工。 AI主要通过算法和机器学习来模拟人类的思维和行为。 虽然AI在一些特定任务上表现得比人类更高效、准确，但在其他方面，人类仍然具有独特的优势。

如果说“会”与“不会”，我个人预测，人工智能最终可能会战胜人类。 人类的存在是基于物质的构成，当科学家们穷尽了人类智能的原理和奥秘，他们可能会发明出以机器或其他更优越的物质为载体的人工智能，这些人工智能将能够代替人类，甚至超越人类。 毕竟，人类的肉体存在许多局限性。

答案是目前不会。把人工智能按照它的类型大致可以分为几个层次。第一个层次叫感知智能，以语音识别、图像识别为代表，主要表现为能听、会说、能看、会认。目前在感知智能里面，在限定场景下，人工智能已经可以接近甚至超越人类的水平。

大数据的核心就是什么

1、大数据的核心就是预测。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据的核心在于其整理、分析、预测和控制的能力。 数据的价值不在于其数量的多寡或存储的位置，而在于其被应用的方式。 如果数据仅仅是被堆积而不被利用，那么它们将毫无用处。 数据的收集过程与其最终的应用目的密切相关。

3、大数据的核心技术有四方面，分别是：大数据***集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析。大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

4、大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据***集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。为了高效地处理和分析大数据，这些技术都需要***用一系列的软硬件工具和平台，以实现数据的实时传输、存储、处理和分析。

所谓的大数据杀熟究竟是什么意思?

所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

大数据杀熟是指互联网平台通过大数据分析和用户画像，对不同用户显示不同价格的行为。 这种行为常见于同一商品或服务，老客户的价格反而高于新客户。 杀熟行为侵害了消费者的合法权益，引起了社会的广泛关注和讨论。

大数据杀熟指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，自2020年10月1日起施行。

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。大数据杀熟，本质上属于大数据悖论的一种现象，大数据悖论是《新未来简史》中未来12大理论或效应之一。2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。

随着现代科学技术的发展,人工智能机器是否会威胁人类的安全和隐私?如果...

1、随着现代科学技术的进步，人工智能机器有可能对人类的安全和隐私构成威胁。 人工智能的快速发展可能导致人类对信息的掌控能力减弱。大数据、云计算和机器学习技术的应用使得人工智能能够轻松处理大量数据，这在一方面提升了效率，但在另一方面也可能侵犯个人隐私和安全性。

2、随着现代科学技术的发展，人工智能机器会威胁人类的安全和隐私。应对方法如下：人工智能的进步可能导致人类失去对信息的控制。大数据、云计算和机器学习使得人工智能可以轻松地获取、存储和分析数据。这种能力在某些情况下可能会引起人类隐私和安全方面的问题。

3、AI技术有潜在的影响，但是否会构成真正的威胁取决于技术的发展、监管和应用。以下是一些相关的考虑： **自主性：** 目前的AI系统仍然是根据预设的规则和数据进行操作，缺乏真正的自主性和意识。但随着技术的进步，有人担心AI可能获得足够的智能，导致超越人类控制的情况。

大数据掌握在哪里

网络数据：大数据可以通过分析用户的搜索历史、社交媒体活动、电子邮件和即时通讯记录等，获取个人信息。 移动设备数据：大数据可以通过收集手机或其他移动设备的GPS定位、应用使用记录、传感器数据等，了解个人行为和位置信息。

大数据来源主要是来自互联网公司、物联网设备、部分企业以及***部门的数据资源。互联网及物联网是产生并承载大数据的基地，是大数据的主要来源。除此以外，企业和***也是大数据的重要来源。互联网公司是天生的大数据公司，在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据。

暂时不能确定。我们仍处在大数据时代的初始阶段，谁来掌控大数据或者谁来使用，在何种条件下又受到何种规范，大数据未来的储存和流动方式等，都还处于未知的状态，我们无法给出准确的答案。没有哪个机构或者哪个人会拥有大数据的最终控制权，这取决于具体情况，即什么类型的数据、用于何种目的。

入行大数据需要掌握的技能：数据***集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。

只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握。

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：交易数据。

关于大数据发展到极致会掌控吗，以及大数据发展到极致是喜的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。