品牌推广大数据分析论文

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简述信息一览：

• 1、有关大数据应用的论文(2)
• 2、大数据应用论文1500字范文
• 3、撰写大数据导论论文怎么写?
• 4、急急急求经济管理论文一篇~

有关大数据应用的论文(2)

1、下面是我收集整理的财务管理论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。 财务管理论文 篇1 题目： 大数据下财务管理的挑战及创新思维 摘要： 本文首先分析了大数据对企业财务管理的影响，而后讨论了大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战，最后提出了企业应用大数据进行财务管理创新的思路。

2、大数据技术的应用可帮助护士和其他医务工作者提高服务质量，改善患者结局，减少医疗成本。那么，护士该如何利用大数据呢？不管在什么样的医疗场所，护士做出最佳的临床决策有赖于正确、实时的数据信息，而且这些数据必须是以标准结构化的方式呈现，可以共享和比较。

3、抽屉原理和六人***问题 “任意367个人中，必有生日相同的人。” “从任意5双手套中任取6只，其中至少有2只恰为一双手套。” “从数1，2，...，10中任取6个数，其中至少有2个数为奇偶性不同。” ... 大家都会认为上面所述结论是正确的。

大数据应用论文1500字范文

摘要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。

首先，大数据极大地改善了我们的日常生活。例如，通过自助服务，我们可以轻松缴纳水电费、进行汽车摇号、手机充值和查询各类信息，如公积金、案件进展等。这些举措无疑提升了民生保障和改善的质量。此外，智能家居的兴起，如智能照明系统，也是大数据应用的一个体现。

大数据便利我们的生活：自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机_、查询***案子进展，这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。大数据便利看病：大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。

撰写大数据导论论文怎么写?

主题选择：首先需要选择一个明确的主题，该主题需要符合大数据导论的范畴。可以从大数据的应用、技术、发展趋势等方面选择主题。文献综述：在选择好主题后，需要进行文献综述，了解该主题的研究现状和热点。可以通过查阅相关文献、期刊、会议论文等方式来收集相关资料。

实时计算相关技术包括数据实时***集阶段、数据实时计算阶段和实时查询服务阶段，常用技术有Facebook的Scribe、LinkedIn的Kafka、Cloudera的Flume、淘宝开源的TimeTunnel、Hadoop的Chukwa以及Yahoo的STwitter的Storm、Facebook的Puma等。

批处理框架，如Hadoop，其核心是MapReduce处理步骤，包括分片、解析键值对、执行map任务、分组排序、启动reduce任务等。MapReduce处理应用举例以商品销售统计为例，通过Map任务统计各种商品的销售额，Reduce任务进行排序，得到商品销售排名。

大数据，这个看似抽象的概念，正在实实在在地改变我们的生活，塑造着未来的社会。随着技术的不断发展，其潜力和影响将更加深远。让我们一同见证大数据如何在各个领域书写新的篇章。

急急急求经济管理论文一篇~

1、中国乳制品市场的发展历程曲折而漫长，虽然市场潜力巨大，但长期以来食品质量安全问题一直困扰着消费者，这也最终导致了消费者对乳制品的信心受到了极大的影响。随着国家对食品质量安全监管力度的不断加强以及企业自身技术、管理水平的提升，乳制品行业也正在逐步走向健康、安全、高品质的发展道路。

2、潜在总供给增长速度叫潜在增长，我们假定在一个时期内经济潜在增长率8-9%，潜在增长率是指一个经济可以持续的供求基本平衡的不发生大规模通货膨胀也不发生通货紧缩的增长。对应什么概念呢？就是我们刚才说的潜在总供给。潜在总供给是社会现在总的生产能力。

3、首先，无论是可持续发展的理念还是经济法的观念，都始终是从社会出发的，是对于社会整体作为思考对象的。从经济法的角度来说，强调的是社会整体利益，但同时也不放弃个人的利益。就是将集体的利益和个人的利益都纳入考虑的范围。

4、创业：经济人的理性选择 美国的经济学家斯威格列茨在他撰写的经济学教科书中写道，经济学研究的是：我们社会中的个人、厂商、***和其他组织是如何选择的，这些选择又怎样决定社会资源如何被利用。

5、第一章 经济管理学行为主体基本倾向的区别 对行为主体基本倾向的抽象化认识形成经济学与经济管理学中的人性假设。经济学与经济管理学有不一样的派别，在经济学与经济管理学各自内部不一样派别之间的对人性假设的认识也不一致，但这种不一致辞只是大同小异，而两门学科之间却有很大的区别。

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