怎么转行大数据技术

今天给大家分享怎么转行大数据技术，其中也会对如何转行大数据的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

程序和大数据是两个东西联系不是很多，如果一个程序员想要转行做大数据的话，困难挺多的，但也不是不可以。其中主要的困难包括这几天跟大家分享一下。需要学习的东西特别的多，大数据是包括多个方面的，比如说收集，储存，治理，组织，管理等等。而一个程序员只弄了一两个部分而已。

随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。再有就是中国大数据技术还处于萌芽状态，因此，现在正是学习大数据技术的最佳时期。

（图片来源网络，侵删）

完全可以，有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的。大数据代表未来高科技发展方向，不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。

大数据发展前景空间更大 java经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。

其次，大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析，是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员，是有这个基础的，厉害的程序员，一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力，是程序员转型大数据工程师的关键因素。第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。

（图片来源网络，侵删）

Android工程师 Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修正源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时刻是花在开发APP上面。

1、也有市场营销的从事大数据运营工作的。大数据代表未来高科技发展方向，不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。所以，在现阶段，无论你何时去决定投入，都有非常大的机会，至少未来十年，大数据一定不会衰落。

2、那我就转载一篇别人转行做数据分析的经验贴给题主吧：亲爱的各位加米谷学院的老师和同学们好，首先非常感谢大家在17年9月到18年3月份5个月时间的陪伴，以及张老师和曾老师在我学习期间的耐心辅导。

3、避免过度专注于技术深度，而忽视了技能的变现能力。比如，虽然深入研究Java底层源码或算法可能提升个人技术素养，但未必能直接转化为职业发展的优势。避免在转行时选择与原有领域差异较大的行业，如从保险行业转到银行业，这种变化可能在技术层面并不是特别加分。

1、比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。

2、对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。

3、其次从所学专业看，你的网络工程偏向于网络组网，横向的数据来龙去脉比较清楚，可以结合自己的兴趣向大数据处理过程的一些环节发展，比如数据安全性考虑。数学功底好的可以考虑建模算法研究应用。最后从职业规划看，要有一定的应用意识，抓住一点突破纵深发展为专家后再考虑面的扩展。

4、结合现有技能进行匹配。如果你已经在某个领域有一定的技能基础，那么转行时可以考虑这些技能在新领域中的适用性。比如，有编程技能的人可以考虑进入IT行业，利用编程技术来开发新的应用或产品。这样既能减少转行所需的学习成本，也能更快地适应新行业的工作需求。考虑行业前景与发展趋势。

关于怎么转行大数据技术，以及如何转行大数据的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。