大数据技术与工效学

本篇文章给大家分享大数据技术与工效学，以及大数据技术与应用百度百科对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、TRIZ矛盾矩阵在专利分析及布局中的应用
• 2、mem可选的专业的方向
• 3、大数据怎样高效运用在教学实践中

TRIZ矛盾矩阵在专利分析及布局中的应用

传统的技术-功效图虽然直观，但其分析结果易受主观因素影响。而TRIZ矛盾矩阵的应用，如一颗明亮的灯塔，为专利分析提供了坚实的基础。它将发明原理提炼出普适的技术手段，将改善参数与功效紧密结合，帮助我们深入理解专利技术的实际效能，为决策提供有力的数据支持。

专利分析师***用技术-功效图分析专利，直观反映专利技术内容与布局，广泛应用于专利技术深度分析。技术-功效图以技术手段与实现目的或效果制成矩阵型图表，展示技术领域内研究方向、技术手段与功效关系。此图可帮助深入了解技术发展、竞争对手情况，确定企业技术发展方向，建立专利战略。

此外，TRIZ不仅适用于工程技术领域，还可以应用于生物科学、社会科学、***管理等非工程技术领域。这使得它在各种类型的项目中都有广泛的应用潜力。在教育领域，TRIZ理论可以帮助培养具有创新思维的人才，为学生提供解决复杂问题的方法和工具。

矛盾矩阵应用步骤详解 以冰箱设计为例，解决磁条磁性增强与开门费力的矛盾。第一步，明确问题表述为：若磁性强，则密封性好，但开门费力。第二步，识别参数：改善参数为密封性，恶化参数为开门所需力度。第三步，提取通用工程参数：改善参数为可靠性，恶化参数为力。

跨领域应用，TRIZ适用于各种行业，包括生物科学、社会科学与***管理，拓展应用范围。培养创新人才，教育领域中应用TRIZ，提供解决问题的工具与方法，培养未来创新人才。促进专利开发，基于全球专利分析，TRIZ帮助团队在技术创新与专利开发上取得进展。

① 面对较模糊问题、冲突不明显的问题或在问题分析的初始阶段，常使用“浏览法”选用发明原理。②技术矛盾可使用39个通用工程参数、TRIZ 2003年新版矛盾矩阵48个工程参数、软件24个工程参数进行描述，即转化为TRIZ的标准冲突。然后到矛盾矩阵中查找相应的发明原理来解决，发明原理即为问题的标准解法。

mem可选的专业的方向

内存设计：专注于内存芯片的设计、制造和测试，其研究重心包括芯片的物理构造、电路设计与性能优化。内存系统：聚焦于内存系统的构建和管理，以实现高效的数据存储与检索，研究方向涉及内存分配、管理与调度。内存架构：探讨内存系统的架构设计与实现，研究内存层次结构、虚拟化、安全等关键问题。

MEM（工程管理硕士）的专业领域主要包括以下几个方向： 工程管理：这一专业方向侧重于将土木工程的技术知识与经济学、管理学等理论相结合，培养学生在现代工程管理方面的基本理论和方法。学生将学习如何运用工程管理软件，以及如何有效地进行工程规划、决策、组织、领导和控制。

工程管理，作为MEM专业核心，结合工程技术与管理知识，培养具备双重能力的工程人才。就业方向与前景受个人兴趣、能力及市场动态影响。技术管理领域，MEM毕业生可投身项目经理、技术顾问、研发经理等职位。作为技术团队领路人，他们推动项目进展，确保高效协作。创新与创业亦是MEM毕业生展现才华的舞台。

MEM的专业包括：工程管理、项目管理、工业工程等。MEM，即工程管理硕士，其专业涵盖了多个方向。以下是关于MEM主要专业的详细解释： 工程管理专业：这是MEM的核心专业之一。它涉及土木工程技术知识及经济学、管理学理论，培养学生掌握现代工程管理的基本理论和方法。

在这里列一下上海地区几所院校MEM课程的专业方向供你参考。上海财经大学：大数据工程与商务智能、金融信息工程、企业工程管理决策、房地产工程管理。上海大学：工程建设安全与环境管理、工程质量管理、工程投融资与造价管理、工程项目风险分析、建设资源优化配置、建设项目技术经济分析与评价。

山东大学MEM专业方向涵盖了多个领域，旨在培养具备管理与技术复合能力的高级专业人才。金融工程管理专业方向，致力于培养学生在金融领域运用先进的工程技术方法解决实际问题的能力。项目投融资管理方向，旨在教育学生掌握项目管理、资金筹措与分配的策略，助力大型项目成功实施。

大数据怎样高效运用在教学实践中

1、聚类（Clustering）——发现自然集中起来的数据点。这对于把有相同学习兴趣的学生分在一组很有用。相关性挖掘（Relationship Mining）——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。

2、大数据精准教学不仅能个性化发展，通过量化分析学生的学习表现，定制个性化学习***；同时，它提升了数据测量的精准度，通过智慧课堂形成实时反馈，优化教学流程，扩大精准教学的覆盖范围。在利用大数据进行精准教学方面，网梯的“睿学·课程空间”和“云梯考试系统”提供了有力支持。

3、在实际操作中，教师可以尝试使用在线协作工具进行小组讨论，通过***会议软件与远程学生进行交流，或是利用虚拟实验室进行科学实验。这些技术手段能够突破传统教室的限制，为学生创造更加灵活多样的学习环境。此外，教师还应关注新兴技术的发展，如人工智能、大数据分析等，探索其在教学中的应用。

4、借助大数据和人工智能技术，教学从非定量和主观性转向了可量化和客观性，通过实时记录学生行为并进行个性引导，教学策略变得更加智能化。精准教学的核心在于实现“因材施教”的理想，数字技术提供了实现高质量教育数字化的实践途径。

5、人工智能，作为一门多学科交叉的复杂领域，其在自然语言处理、知识表示等领域的能力，恰好与教育中的知识传授和理解相契合。例如，自动推理和机器学习可以帮助实现智能教学，让教育更高效。计算机视觉和机器人学则可能改变教学方式，比如通过虚拟现实实现沉浸式学习体验。

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