od数据分析

xiaofei
大数据处理
2024-12-09 06:09:18
22

文章阐述了关于od大数据处理及其可视化，以及od数据分析的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

1、TOMO专用分析软件
2、基于高德大数据的人流迁徙分析——以武汉城市圈为例(二)
3、超酷炫,Python实现交通数据可视化!
4、一文带你读懂华为OD
5、你知道“假的OD线”究竟长啥样吗?
6、居民出行OD调查后数据分析应该用什么软件做?

TOMO专用分析软件

1、Upfluence访问超过300万红人，提供全面的红人资料和价格，比较社交媒体上的效果，访问受众人口统计数据，并通过点击导入新影响者。Juliusworks提供红人搜索、管理和分析服务，支持超小众搜索。Lookbook是一个街拍网站，可以找到不同国家的红人。

2、第十代托姆刀是一种新型的治疗癌症的放射治疗技术。治疗效果远大于普通的放射治疗，现已有了第十代托姆刀。第十代托姆刀是一种在CT 图像引导下，以调强治疗为主的当代最先进的放疗设备之一。

（图片来源网络，侵删）

3、在研究过程中，安装在Kiso Schmidt望远镜上的广视野Tomo-e Gozen相机每晚拍摄超100万张图像，通过特殊软件进行分析研究人员可以识别出微弱的流星。这种组合使得科学家们能通过雷达和光学观测观测到228颗流星。团队认为，这种方法将使得雷达拥有更广阔的视野，这在以前则只能使用光学望远镜进行观测。

4、this matrix can be directly o***ained from the 10X SpaceRanger software and imported into data format used in a popular python package Scanpy（利用scanpy来读取10X分析数据，也可以联合Suerat进行分析）。

5、Comotomo（可么多么）分析最可爱的奶瓶，虽然已经囤了几个奶瓶了，但是还是忍不住又买了两个回来，有粉色和绿色两种颜色，医用硅胶材料，安全无毒，瓶身奶嘴都很柔软，真的是超大宽口，清洗相当方便。优点：外形超级可爱，孕期看着都觉得幸福。质量轻、质地柔软手感很好。容易清洗。硅胶材质经摔。

（图片来源网络，侵删）

基于高德大数据的人流迁徙分析——以武汉城市圈为例(二)

最后得到的武汉城市圈各城市人流迁徙的联系网络如下图，由于这里只有9个城市，所以网络结构也很简单，亲们可以按照同样的方法制作更大区域范围的网络。此外，这只是一次所有数据合起来做的一个试验，往后可以进行更深入的分析。

基于迁徙数据的研究主要集中在两个方面：一是分析城市联系度和城市网络结构，这在迁徙数据推出后，极大地提升了研究的科学性和时效性；二是***疫情相关的研究，通过分析人口迁徙数据，可以为疫情防控提供预警，研究疫情病例与人口迁徙情况之间的相关关系。

百度迁徙大数据（1）——迁入、迁出洞察百度迁徙，由百度慧眼基于百度地图的地理位置服务，呈现了中国春节前后人口流动的独特视角。该项目通过实时、动态的可视化方式，揭示城市间人口流动的轨迹与特征。

在数据世界中，城市的“颜值”和实际功能可通过挖掘和分析空间数据得以更科学、清晰地展现。深圳市位和科技有限责任公司区域经理刘啸分享了公司利用空间数据挖掘和分析的实践经验。机器学习与空间数据融合，使处理变得高效、简单。数据主要源于地图公司及各类兴趣点、人口迁徙、房地产、企业等数据。

高德地图的城市热力图功能通过不同颜色的区块展示人流量分布，直观地揭示了城市中的人口密度差异。该功能利用手机基站数据追踪用户位置，并通过颜色的深浅反映人流的密集程度，使用户能够快速了解哪些地区人流量较大。

超酷炫,Python实现交通数据可视化!

1、总的来说，Python加上TransBigData，让交通数据可视化变得既高效又酷炫。无论是初学者还是专业人士，都能从中受益，加快数据分析的步伐。

2、今天这篇文章将给大家介绍共享单车数据分析及可视化的案例。项目背景公共交通工具的“最后一公里”是城市居民出行***用公共交通的主要障碍，也是建设绿色城市、低碳城市过程中面临的主要挑战。

3、一行Python代码实现数据可视化大屏无需复杂的设置，只需通过GitHub上的简单项目https：//github.com/TurboWay/big_screen，即可轻松实现数据可视化大屏。该项目基于Python和flask库，安装依赖的步骤非常方便，使用pip命令行安装：pip install -i https：//pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask。

4、用python进行数据可视化的方法：可以利用可视化的专属库matplotlib和seaborn来实现。基于python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。我们只需借助可视化的两个专属库（libraries），俗称matplotlib和seaborn即可。

5、数据可视化，尤其是动态柱状图，可以通过 Python 的 Pynimate 库来实现。首先，确保你的 Python 环境支持 Python 9及以上版本，建议使用 conda 管理环境，如需安装 Pynimate，可通过 conda install pynimate 完成。

一文带你读懂华为OD

华为与德科携手共创的OD招聘模式，为软件开发人才提供高端外包服务。OD主要针对13-17级的编程人才，包括前端和后端工程师，合同和***由德科全权负责，华为则负责定级和技能提升。OD的优势在于薪资待遇优越，相较于小公司或外包，更具吸引力。求职者不仅可以获得高薪，还能享受到大厂文化和稳定工作。

华为OD，即Outsourcing Dispactch，是华为与外企德科或科锐国际合作的一种新型用工方式。这一模式中，员工的工作签约方为外企德科或科锐国际，而非华为本身。目前，华为OD主要针对13级至17级软件开发类岗位，涵盖前端开发、后端开发、软件测试、算法、大数据等领域。

华为OD是华为与外企德科合作的一种新型招聘模式，实质上是外包员工的一种高级形式。OD主要面向13至17级软件开发岗位，包括前端、后端开发、测试、算法和大数据等领域，非正式编制员工的合同管理、五险一金等由德科或科锐国际负责，而华为则负责定级、培训、工作安排等人事管理。

华为OD，即华为与外企德科、科锐国际合作的招聘方式，本质上是高级外包模式。它针对13-17级软件开发岗位，包括前端、后端、测试、算法等领域。非正式编制的员工由外企负责合同管理和***，华为则负责定级、培训、工作安排等人事管理。

走进华为OD招聘流程招聘流程严谨而高效：首先，通过机考检验算法基础，挑战者需熟悉LeetCode的简单至中等难度题目。接着是心理测评，保持积极和一致性至关重要。两轮技术面试，分别由部门面试官和跨部门的交叉面试官进行，项目经验和基础技术是考察的重点。

华为OD岗位是指华为外包的职位，类似于事业单位的劳务派遣岗位，员工不属于华为正式编制。 OD岗位在管理系统上与华为正式员工不同，使用的是外包系统，如请假、加班和考勤等均不相同，这让人明显感觉到自己是外包员工。

你知道“假的OD线”究竟长啥样吗?

1、陷阱二：“叠”起来。当OD线方向相反，线段重合，导致地理字段相同，统计人数时易出错。正确理解OD线为向量，考虑方向性，通过分组汇总方法避免错误。通过以上分析，OD线本质为向量，具有大小和方向。理解OD线方向性，正确处理数据，减少陷阱，提高数据准确性和可视化效果。

2、招聘专员；HRBP；OD；HRM；HRD和培训发展版块的小伙伴。 2）为什么盘？ JD只是告诉你，员工需要做什么、符合什么样的经验而人才盘点会涉及到岗位关键职责的梳理： 1）需要做什么样的事，并且完成到什么程度算好。 2）为了做好这件事，需要什么样的知识、技能、素质和能力。 3）盘什么？人才盘点并不是只盘人或人才。

3、不断学习很多人说工作不是让你来学习的，而是来解决问题的云云。其实，对新人来说，工作就是来学习的，你可以不说出来，但一定要把学习当成工作中非常重要的事情来对待。社会发展这么快，再厉害的人也不可能一直吃老本，何况职场新人。不断学习是在职场中有所发展的基础。