大数据技术的反面案例
简述信息一览：
数据安全有哪些案例?
上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出，随着数据资源商业价值凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家和数据生态治理水平，以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。
案例一：演员俞小凡因接到假冒“上海公安”的***电话，被骗走800万元人民币。2016年12月18日，俞小凡接到电话，对方称其涉及***案件，要求其将所有存款转入安全账户以接受调查，俞小凡信以为真，通过网络转账分六笔转出800万元。案例二：演员汤唯在2016年遭遇电信***，损失人民币21万余元。
圆通快递与万豪酒店： 圆通快递曝出10亿条快递数据泄露，部分数据被证实；万豪酒店则因5亿客人信息遭黑客侵入，敏感数据外泄，引发了全球关注。华住酒店数据疑云： 华住酒店5亿用户数据疑似泄露，公司积极报警应对，引发了消费者对住宿行业信息安全的深度担忧。
【案例1】2013年，美国网络安全监控活动被曝光。斯诺登揭露了美国国家安全局（NSA）的“棱镜***”，该***通过谷歌、雅虎、微软、苹果、Facebook、美国在线、PalTalk、Skype和YouTube等九大公司的协助，实现了对国内外目标的网络监控。
沃尔玛大数据案例分析
沃尔玛作为全球最大的零售商，拥有超过200万名员工和2万家商店，在28个国家/地区开展业务。在大数据概念出现之前，沃尔玛就已经在使用数据挖掘技术来发现产品组合模式，进而向客户提供个性化推荐。沃尔玛通过运用有效的数据挖掘技术，显著提升了客户的转化率。
沃尔玛是供应链分析领域领先的公司，它运用数据分析提升了整个供应链的效率和效果。沃尔玛每天处理的顾客交易量超过一百万，这意味着它能收集到大量关于销售和库存的数据。这些数据经过综合技术平台处理，供公司经理分析各个层级的不同方面，从而做出基于数据的决策。数据的应用遍及沃尔玛供应链的每一个环节。
随着时间的推移，沃尔玛和其他零售商纷纷效仿这一策略，利用大数据分析来优化商品布局和促销活动。这一过程不仅提高了销售效率，还增强了顾客满意度。而啤酒与尿布案例本身，也成为了零售业和市场营销领域中的一个里程碑，激励着一代又一代的企业家和营销专家不断探索和创新。
接下来我们看看那些大数据挖掘出来的一些神奇或哭笑不得的案例。1啤酒+尿布（神方案）全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
当 然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品***，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从 数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。
大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲***业构建的***和预测平台。
大数据是如何帮助公安破案的?
案例一：电子警察疑似***自动识别系统 目标：从近12亿“电子警察”捕获的车牌数据中，自动识别出假车牌车辆，即“疑似假车牌车辆模型”。大数据的处理原则是“以业务规则为核心，以数据资源为基础，以计算能力为支撑”，该示例于2011年初推出，经过半年多的研发和应用讨论，取得了一定的实际效果。
统计查询：这一层次是最基础的应用，主要关注已经发生的情况，用于回答历史和现状问题。例如，可以对流动人口进行分区域统计，对实有车辆的归属地进行统计，或者分析各类案件的数量分布和趋势。 数据挖掘：这是目前大数据应用的核心层次，主要目的是发现数据之间的关联关系。
发生重大安全案件时。大数据破案是指，在刑事犯罪信息库里存有大量罪犯数据，通过某种数据对此能确定犯罪嫌疑人。能够帮助侦查人员精确锁定犯罪嫌疑人、扩展案件相关线索，并深入挖掘其他罪行，所以在发生重大安全案件时，警方会启用大数据破案。
统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。
金融消费者权益保护典型案例
案例1：高效预警拦截电信*** 某商业银行运用智能风控系统监测账户异常，成功预警并阻断一起电信***，帮助消费者避免10万余元损失，累计主动拦截和劝阻近1300户消费者，保护资金近7亿元。监管提示：金融机构利用大数据和人工智能技术，精准识别网络犯罪行为，构建数字风控体系，加强预警防范。
还比如，昆仑健康保险多个分支机构，结合所在地区实际，在附近的“百姓菜篮子”市场，针对店员进行防范虚假投资理财***等方面的宣传教育。与此同时，针对快递人员、外卖骑手积极发放《防范电信网络***》等金融宣传手册，多管齐下讲解防范金融***知识，提升“新市民”群体反***意识。
”《中国人民银行金融消费者权益保护实施办法》第十四条规定：“银行、支付机构应当尊重社会公德，尊重金融消费者的人格尊严和民族风俗习惯，不得因金融消费者性别、年龄、种族、民族或者国籍等不同实行歧视性差别对待，不得使用歧视性或者违背公序良俗的表述。”盲人客户只是行为受到了限制，权利并没有丧失。
易车讯 2月10日，银保监会消费者权益保护局公告称，梅赛德斯-奔驰汽车金融有限公司存在侵害消费者合法权益行为，包括宣传材料未明确说明贷款产品提供方、服务价格信息披露不符合要求、有关消费者信息授权使用的格式条款未遵循合法、正当、必要的原则和消费者权益保护审查执行不到位等问题。
但同时也伴随着诸多风险和危害。从恶意逾期到套路贷犯罪活动，这些真实例子都提醒我们要谨慎对待网贷，合理使用金融资源，避免陷入不必要的困境。同时，监管部门和金融机构也应加强合作，共同打击网贷违法行为，保护消费者的合法权益，维护金融市场的稳定和健康发展。
大数据的应用案例有哪些?
1、大数据有哪些具体的应用案例？大数据应用的典型案例包括： 梅西百货的实时定价机制：该公司利用SAS系统对7300万种商品进行实时定价，根据需求和库存情况进行调整。 Tipp24AG的***业预测平台：该平台使用KXEN软件分析交易数据和客户特征，实现对特定用户的动态营销。
2、银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。
3、大数据在多个领域有着广泛的应用案例，以下是一些具体的实例： 梅西百货实施了实时定价机制，利用SAS系统对超过7300万种商品进行动态定价，这一策略依据市场需求和库存状况而调整。 Tipp24 AG开发了一个针对欧洲***业的***和预测平台。
4、大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲***业构建的***和预测平台。
真实的大数据应用案例有哪些?
大数据在多个领域有着广泛的应用案例，以下是一些具体的实例： 梅西百货实施了实时定价机制，利用SAS系统对超过7300万种商品进行动态定价，这一策略依据市场需求和库存状况而调整。 Tipp24 AG开发了一个针对欧洲***业的***和预测平台。
大数据有哪些具体的应用案例？大数据应用的典型案例包括： 梅西百货的实时定价机制：该公司利用SAS系统对7300万种商品进行实时定价，根据需求和库存情况进行调整。 Tipp24AG的***业预测平台：该平台使用KXEN软件分析交易数据和客户特征，实现对特定用户的动态营销。
大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲***业构建的***和预测平台。
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