中石油大数据协同安全技术

xiaofei
大数据技术
2024-12-14 18:36:48
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简述信息一览：

1、中国石油大学有哪些教授的课是必须要去蹭的?
2、如何保护大数据安全
3、石油化工智慧安监方案:视频AI智能识别安全风险预警平台建设
4、【二等奖方案】大数据平台安全事件检测与分类识别赛题「考试全队」团队...
5、大数据有哪些技术
6、最新富豪排行榜(2023最新世界首富排名)

中国石油大学有哪些教授的课是必须要去蹭的?

1、张丹青教授，被誉为“会写诗的高数老师”，因其独特的教学风格而在微博上走红。他的课堂上，高数理论与诗意哲理交织，令人印象深刻。张老师的经典语录，如“你给我一粒沙，我还你一个世界”，激发了学生对知识的热爱和对真理的追求。他的板书照片在网络上广为流传，体现了他对教学的认真与热情。

2、还有一位专业课老师，焊接方法与设备课的教师冯涛，据说他有一次给学生布置作业是用诗去写焊接，让人想不到的是，我们学校这些工科男竟然真的有很多写的都还不错...比如：弧光灼人眼，烟气窒人息”“石火电光破墨夜，飞芒腾焰异彩流”“焊芯药皮不能错，连接熔比要计算”等。

（图片来源网络，侵删）

3、石油大学讲课有趣的，讲课有灵魂的老师很多。我只说在看到这个问题我第一时间能想起来的教授吧，姜兆儒教授，我不清楚他的课是不是旁听人数最多的，但我知道他的课是最值得旁听的，当然，用大家的话来说就是：仅限一节，听得太多容易被呵斥的一无是处。因为这是我见过的最恨铁不成刚的一位教授了。

4、链接留给大家中国石油大学北京罗东坤我有幸选到了罗教授的新生研讨课——油气勘探开发经济与管理，受益匪浅。这门课将讲授与研讨结合在一起，能够随时将自己的想法与老师碰撞在一起~~还可随时随地地将自己的疑问出提来，老师会给予细致耐心的解

5、作为中国石油大学（华东）的研一萌新，我强烈推荐马克思学院的夏从亚老师。接触夏从亚老师是从老师的自然辩证法课上来的，对于大部分学生来说，自然辩证法课是一门相当无聊的课程，可是在夏老师的口中，这门课就变的栩栩如生。

（图片来源网络，侵删）

如何保护大数据安全

1、首先，加密技术被广泛应用于保护敏感数据的隐私，确保信息在传输和存储阶段的安全性。其次，权限控制、访问控制和身份验证等安全机制的实施，能有效限制对敏感数据的访问，防止非授权用户获取数据。

2、大数据存储及传输安全：通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节，建立不同安全域间的加密传输链路，也可直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障传输过程安全。数据存储过程中，可***取数据加密、磁盘加密、HDFS加密等技术保障存储安全。

3、强化数据权限控制大数据通常由众多来源各异的数据构成，它们相互关联并生成复杂的分析与应用结果。因此，实施有效的数据权限管理对保障数据安全至关重要。建立一个包含身份验证、角色基础权限分配、审计与审批流程的系统，确保只有经过授权的用户能够接触和使用数据。

4、加强对数据的权限控制大数据通常是由多个数据源组成，之间相互关联并形成大量的分析和应用结果。因此，对大数据进行有效的权限控制是保护数据安全的关键。建立一个完整的身份验证管理系统，包括用户身份识别、角色权限管理、审核与审批机制，确保数据只有授权的用户才能访问和使用。

石油化工智慧安监方案:***AI智能识别安全风险预警平台建设

石油化工智慧安监方案在当今互联网技术推动下，石油化工行业的安全监管正逐步转向智能化，通过AI、物联网、大数据和云计算等技术，提升行业安全水平。AI智能检测技术在石油化工企业的应用，如TSINGSEE青犀***智能分析系统，对于保障生产安全至关重要。

解决方案包括前端*********集，边缘计算节点进行实时分析，智能监管平台汇总并分析告警数据。系统在人员监测与环境/物体状态监测方面，提供精准的风险识别功能。具体到系统架构，AI算法盒子作为边缘计算服务器，内置国产算力芯片，支持多路摄像头并发分析，是智慧化工安全升级的关键硬件。

不安全环境情况识别：利用语义分割等AI深度学习技术，判定特定区域是否存在不安全状态，如火灾、烟雾、积水、安全通道堵塞等。一旦检测到环境情况异常，系统将自动告警提醒相关人员处理，避免危险发生。总的来说，智能***监测预警系统通过AI***识别分析技术，帮助企业实现更全面和智能化的安全风险监测。

其中，TSINGSEE青犀智慧煤矿解决方案以AI***智能分析为核心，包括******集与传输、智能分析和预警系统。***摄像头部署在关键区域，实时***通过EasyCVR平台处理，AI算法识别人员行为、设备状态和潜在风险。一旦发现异常，系统会立即发出预警，通过短信或联动设备控制现场安全。

【二等奖方案】大数据平台安全事件检测与分类识别赛题「考试全队」团队...

1、基于大数据平台安全事件检测与分类识别赛题的二等奖方案，由考试全队团队提出。该方案旨在解决大数据平台面临的安全风险问题，具体涉及SQL注入攻击、差分攻击、重标识攻击、数据删除、数据泄露、加密勒索攻击等多种安全威胁。

2、为应对数据安全问题，***用日志审计分析是有效手段，通过分析大数据平台日志、安全设备日志和网络流量等多源数据，实现攻击行为发现或预测，并进行溯源，确保内部数据安全。团队提出基于孤立森林的无监督数据安全事件异常检测模型，分组建模，利用TFIDF提取关键文本特征，结合上下文特征，通过孤立森林检测异常日志。

3、赛博赛克（FZU_CyberSec）团队在2022 CCF BDCI 大赛·数字安全公开赛「大数据平台安全事件检测与分类识别」赛题中荣获三等奖。该赛题主要关注在提供无标签、多源异构的大数据平台日志数据下，如何有效检测与分类安全事件。赛博赛克团队***用的知识库、UEBA、机器学习等技术融合策略，为解决此问题提供了创新思路。

4、深圳点宽网络科技有限公司荣获2022深圳赛区企业数字化赛题二等奖，以下是其参赛解决方案展示。点宽网络科技有限公司专注于协助高校构建交叉学科，是金融科技教育的实践者。公司与国内200多所高校合作，开展课程建设、师资培训、实验室建设、微专业、实验班、协同育人、专业硕士校企联合培养等。