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大数据技术入门微课***题库版

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简述信息一览:

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1、教师用户名需要向学校管理员索要,初始密码为111111。登录自己的教师账号后,找到班级管理的页面,就可以编辑和绑定班级了。点击【班级管理】,选择相应班级,就能够编辑和绑定班级了。

2、书旗***电脑版是一款高质量的***阅读软件。该软件是***迷们必备的阅读神器,汇聚千万***,让用户可以尽享享受阅读带来的乐趣,随时随地都可以畅快的阅读。

大数据技术入门微课视频题库版
(图片来源网络,侵删)

大数据课程基础内容有哪些?

1、基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

2、支撑性学科:统计学、数学、计算机科学。 应用拓展性学科:生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学。 数据相关技能:数据***集、分析、处理软件的使用;数学建模软件及计算机编程语言的学习。 知识结构:专业知识与数据思维的复合。

3、数学类:高等数学、线性代数、概率论与数理统计等,为大数据处理和分析提供数学基础。计算机科学类:计算机基础、数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等,帮助学生掌握计算机编程和系统设计能力。

大数据技术入门微课视频题库版
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4、大数据专业基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。大数据专业必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

5、大数据课程的基础内容主要包括JavaSE和JavaEE,这两部分是学习大数据技术的基础。重点内容则集中在Hadoop、Spark和Storm这三个框架上。其中,Hadoop和Spark是目前大数据处理领域最常用的技术,Hadoop适用于大规模数据的存储和处理,而Spark则在实时数据处理方面表现出色,两者都值得深入学习。

什么是微课,微课的特点

1、“微课”是为了让学生跟随***自主学习。“微型课”是为了评估教师教学能力。

2、“微课”的主要特点 (1)教学时间较短:教学***是微课的核心组成内容。根据中小学生的认知特点和学习规律,“微课”的时长一般为5—8分钟左右,最长不宜超过10分钟。因此,相对于传统的40或45分钟的一节课的教学课例来说,“微课”可以称之为“课例片段”或“微课例”。

3、微课(Microlecture),是指运用信息技术按照认知规律,呈现碎片化学习内容、过程及扩展素材的结构化数字资源。微课的特点:主持人讲授性。主持人可以出镜,可以画外音。流媒体播放性。可以***、动画等基于网络流媒体播放。教学时间较短。5-10分钟为宜,最少的1-2分钟,最长不宜超过20分钟。

4、微课是一种新型的教学形式,它以短***为载体,针对某一知识点或技能进行精细化讲解。微课的特点主要包括以下几点: 短小精悍。微课的***长度通常控制在几分钟到十几分钟之间,能够迅速传达核心信息,方便学生利用碎片时间学习。 内容聚焦。

5、微课是微型***网络课程的简称,它是以微型教学***为主要载体,针对某个学科知识点或教学环节而设计开发的一种情景化、支持多种学习方式的***课程资源。微课的特点:教学时间较短 微课的时长一般为5—8分钟左右,最长不宜超过10分钟。

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