当前位置:首页 > 大数据处理 > 正文

网络安全大数据处理平台

接下来为大家讲解网络安全大数据处理平台,以及大数据网络安全公开课涉及的相关信息,愿对你有所帮助。

简述信息一览:

阿里巴巴推荐40多个数据来源或者大数据平台网站(值得收藏)

房天下:主要用户为房地产从业者及相关人士,网站数据来源于中国指数研究院和CREIS中指数据,展示国内房地产数据情况。移动端数据监测(5个):移动观象台:主要用户为移动行业从业人员/关心者,基于移动设备用户的操作行为,提供应用、公众号排行等,此外还发布大量数据报告。

百度:作为中国最大的搜索引擎,百度每天处理的海量数据涉及网页搜索、大数据分析等多个领域。百度还为开发者提供了开放的数据服务平台,使用户能够在数据分析方面进行工作。百度的数据挖掘能力非常强大,是中国获取大数据信息的重要途径之一。

网络安全大数据处理平台
(图片来源网络,侵删)

阿里巴巴大数据是指阿里巴巴集团在其业务运营过程中所产生的海量数据,以及运用大数据技术对这些数据进行处理、分析和挖掘的能力。

十大网络安全上市公司

深信服科技股份有限公司:深信服是一家专注于企业级安全、云计算与IT基础架构的产品和服务供应商。在数字化时代,公司致力于为各行业用户的IT基础设施提供支撑,使IT更简单、更安全、更有价值。

十大网络安全上市公司:深信服、奇安信、启明星辰、天融信、美亚柏科、浩瀚深度、绿盟科技、绿盟科技、安恒信息、山石网科。深信服:深信服科技股份有限公司是一家专注于企业级安全、云计算与IT基础架构的产品和服务供应商。

网络安全大数据处理平台
(图片来源网络,侵删)

奇安信专注于网络空间安全市场,为***和企业用户提供新一代企业级网络安全产品和服务。凭借持续的研发创新和以实战攻防为核心的安全防护能力,已成为国内领先的基于大数据、人工智能和安全运营技术的网络安全供应商。

信息与网络安全需要大数据安全分析

数据量越来越大:网络已经从千兆迈向了万兆,网络安全设备要分析的数据包数据量急剧上升。同时,随着NGFW的出现,安全***要进行应用层协议的分析,分析的数据量更是大增。

大数据关系到网络信息安全,比较明显的影响主要表现方面如下:规模、实时性和分布式处理大数据的本质特征(使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求,例如,在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面)使得保障这些系统的安全更为困难。

通过大数据,人们可以分析大量的潜在安全事件,找出它们之间的联系从而勾勒出一个完整的安全威胁。通过大数据,分散的数据可以被整合起来,使得安全人员能够***用更加主动的安全防御手段。

数据安全:存储在大数据集群中的数据基本上都保存在文件中。每一个客户端应用都可以维持其自己的包含数据的设计,但这种数据是存储在大量节点上的。存储在集群中的数据易于遭受正常文件容易感染的所有威胁,因而需要对这些文件进行保护,避免遭受非法的查看和***。

关于网络安全大数据处理平台,以及大数据网络安全公开课的相关信息分享结束,感谢你的耐心阅读,希望对你有所帮助。

随机文章