数据分析和大数据分析

xiaofei
大数据分析
2024-12-15 06:27:26
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简述信息一览：

1、数据分析和大数据分析有什么区别?薪水一样吗?
2、数据分析和大数据哪个好
3、大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高
4、大数据开发和大数据分析哪个待遇好?
5、数据分析和大数据的区别?
6、大数据和数据分析哪个好

数据分析和大数据分析有什么区别?薪水一样吗?

1、第一，在分析方法上，两者并没有本质不同。数据分析的核心工作是人对数据指标的分析、思考和解读，人脑所能承载的数据量是极其有限的。所以，无论是“传统数据分析”，还是“大数据分析”，均需要将原始数据按照分析思路进行统计处理，得到概要性的统计结果供人分析。

2、在薪酬方面，大数据开发工程师的薪资通常高于数据分析工程师。这主要是因为大数据开发工程师需要承担更多的技术挑战和项目成本。在中国，IT、通讯和行业招聘中，大数据相关岗位占据了10%的比例，且这一比例还在增长。在美国，大数据工程师的平均年薪达到15万美元。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据和数据分析不是完全一样的概念，它们有些许区别。简单来说，大数据是指海量、复杂的数据***，而数据分析则是指对数据进行处理和分析的过程。具体来说，大数据通常包括结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如网络日志和社交媒体内容）。

数据分析和大数据哪个好

1、对于非理工科背景的人来说，如果对业务理解能力强，但编程基础较弱，选择数据分析类岗位可能更为合适。在薪酬方面，大数据开发工程师的薪资通常高于数据分析工程师。这主要是因为大数据开发工程师需要承担更多的技术挑战和项目成本。

2、看个人具体情况。大数据开发和大数据分析两个行业都还不错，编程能力弱一些，但是对业务的理解能力还可以的话，其可以选择数据分析。

（图片来源网络，侵删）

3、两个岗位完全不同。数据分析师是用数据的。数据工程师是把数据汇聚起来的。不过非要说好的话，数据分析师是比较好的。数据工程师对演算法有相当好的理解。因此，数据工程师理应能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了演算高度复杂化的需求。

大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高

数据行业发展势头正猛，大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。

大数据分析好。数据分析是数据价值化的主要手段，所以从这个角度来看，学习数据分析似乎有更好的就业前景，而大数据运维都需要考网络方面的，比较难。大数据分析是指对规模巨大的数据进行***集、存储、管理和分析。

看个人具体情况。大数据开发和大数据分析两个行业都还不错，编程能力弱一些，但是对业务的理解能力还可以的话，其可以选择数据分析。

大数据开发和大数据分析哪个待遇好?

1、大数据分析好。数据分析是数据价值化的主要手段，所以从这个角度来看，学习数据分析似乎有更好的就业前景，而大数据运维都需要考网络方面的，比较难。大数据分析是指对规模巨大的数据进行***集、存储、管理和分析。

2、数据行业发展势头正猛，大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。

3、数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为18个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据就业方向 Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

4、看个人具体情况。大数据开发和大数据分析两个行业都还不错，编程能力弱一些，但是对业务的理解能力还可以的话，其可以选择数据分析。