ccf大数据与计算智能大赛2021***

接下来为大家讲解ccf大数据发展趋势，以及ccf大数据与计算智能大赛2021***涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、ccfbdci是什么
• 2、大模型语料库
• 3、ccfbigdata难中吗
• 4、【一等奖方案】数据湖流批一体性能优化「糖与堡」团队思路

ccfbdci是什么

1、ccfbdci是CCF大数据与计算智能大赛（CCF Computing Inelligence Contest，简称CCF BDCI）。是由中国计算机学会于2013年创办的国际化智能算法、创新应用和大数据系统大型挑战赛事，是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。

2、当前，大学生可参加的竞赛有许多，但是在人工智能崛起的大环境下，有一个竞赛更值得引人注意——ASC 世界大学生超级计算机竞赛。作为大学生在大学期间可以参加的竞赛，ASC 世界大学生超级计算机竞赛由中国发起组织，并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持。

3、希望CCF BDCI持续举办，推动数据科学的发展。

大模型语料库

1、大模型语料，简而言之，是指用于培育大型语言模型的大量文本数据。这些数据涵盖多样化的文本类型，例如新闻、社交媒体信息、学术著作、***等，旨在让模型接触丰富语言现象与知识，以便在自然语言处理任务中表现出色。大型语言模型的训练依赖于高质量与大量语料。

2、大模型通常指的是具有庞大参数规模和复杂计算结构的机器学习模型，这类模型一般由深度神经网络构建而成，参数数量通常在数百万到数百亿之间。优质数据是未来大模型的核心竞争力。景联文科技是大语言模型数据供应商，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。

3、除了性能之外，COIG-CQIA还测试了安全性能，评估结果表明其具有较高的安全性。弱智吧数据集在多个子集上的平均排名位居第二，研究团队认为这可能是因为弱智吧的语料有助于增强模型的逻辑推理能力。弱智吧的语料确实为大模型提供了独特的训练素材，这些更像脑筋急转弯的问答内容，反而成为大语言模型的好语料。

4、论文指出，高质量的语料库在训练中文大语言模型中起到关键作用，而COIG-CQIA数据集正是为此而设计的。该数据集通过从中文互联网的多个高质量来源收集并筛选出多样性和真实性的内容，构建了一个适合中文模型学习的环境。

ccfbigdata难中吗

难中。ccfbigdata难中，大数据已经成为国家战略，也是多学科交叉融合的纽带。中国计算机学会大数据学术会议CCF Bigdata 以加强大数据领域国内外研究学者之间的合作交流，促进我国多学科交叉融合与大数据产业发展为宗旨，已经发展成为国内最有影响的大数据学术会议。

第九届CCF BDCI大赛以“数引创新，竞促汇智”为主题，于2021年9月至12月举办。大赛将聚焦***、企业真实场景中的痛点、难点问题，邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用，广泛征集信息技术应用解决方案。大赛***用初赛、决赛、总决赛***赛制，赛程共计三个多月。

CCFC级别。IEEEBigData是IEEE旗下大数据与人工智能的国际学术大会，属于CCFC级别，CCFC，是计算机专业领域的权威人士对CCF的一些期刊会议的评级。

【一等奖方案】数据湖流批一体性能优化「糖与堡」团队思路

第十届CCF大数据与计算智能大赛（2022 CCF BDCI）已圆满结束，官方竞赛平台DataFountain将陆续释出各赛题获奖队伍的方案思路。糖与堡团队，凭借其在【数据湖流批一体性能优化】赛题的一等奖获奖方案，展示了其在数据湖技术领域的深入理解和创新实践。

数据湖流批一体是新一代大数据架构。通过在数据湖中实现存储与流批一体写入，简化架构、节省成本。Lakesoul的增量写入与upsert功能支持高效更新操作，优化数据存储与高并发性能。实验验证了方案的准确性和实时性，有效支持数据存储与增量更新。

简化的大数据架构 为了简化架构，提出流批统一计算方案，通过一套系统同时支持实时处理与离线分析，简化数据管理，提升效率。Data Lakes的局限性 Data Lakes虽能统一存储实时与离线数据，但存在数据增量写入不满足实时性、高并发QPS支持不足、查询并发度限制等问题。

快手流批一体数据湖构建实践：从挑战到成果与展望 快手大数据之旅始于对传统数据湖架构的反思，以解决离线链路时效性差、处理逻辑异构和数据孤岛等问题。数据湖的构建旨在实现标准化、共享、易用性和高性能，同时保证数据安全。

快手流批一体数据湖构建实践 快手大数据建设的关键转型是***用了数据湖架构，以解决传统Lambda架构中的问题，如低时效性、数据孤岛以及逻辑异构。数据湖的目标是实现数据的统一存储、共享、易用和安全性，同时支持大规模、多种类型数据和高效分析。

主要场景与应用在数据湖仓场景中，Flink 流批一体发挥了重要作用。通过结合 Apache Paimon 和 Hologres，构建了高效的数据湖仓分析方案。Paimon 提供了高吞吐率的实时数据处理能力，而 Hologres 则提供了高性能的 OLAP 查询服务。

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