数据科学与大数据技术四年

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简述信息一览：

第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。第二个区别是开设课程不同。

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向分析类岗位分析类工程师。

（图片来源网络，侵删）

数据科学与大数据技术好。数据科学与大数据技术专业热度首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

“数据科学与大数据技术”主要学习计算机课程和大数据算法、大数据分析与处理等相关课程。“大数据管理与应用”专业主要学习商业数据分析、数据智能与决策分析、大数据治理与商业模式等应用类型的课程。

（图片来源网络，侵删）

大数据专业，全称：数据科学与大数据技术专业简介：本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。

不可以。数据科学与大数据技术是一门普通高等学校本科专业，属于计算机专业，所以不可以理解为计算机专业的升级版，该专业基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

数据科学与大数据技术并非计算机专业的一部分。计算机专业涉及的是通过计算机技术和设备实现数据和信息的处理。而数据科学与大数据技术则侧重于运用数学、统计学以及计算机技术来处理大规模的数据，从中提取出有价值的知识和信息。

数据科学与大数据技术之所以能够形成一个独立领域，是因为它不仅需要计算机技术，还要求具备数学和统计学的知识，能够理解数据背后的模式和趋势。而计算机专业则更侧重于计算机硬件和软件的设计与实现，以及编程语言和算法的学习。尽管两者在实际应用中常常交叉合作，但它们的研究侧重点和学习内容还是有所不同的。

大数据技术升本可以升的专业有：计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、信息管理与信息系统、人工智能等。

当然，这两个专业所学课程是有很多交叉的，比如计算机信息技术、大数据分析等课程都是要学的，只是有所侧重而已。第三个区别是学习难度不同。“数据科学与大数据技术”属于理学和工学交叉学科，对数学基础要求比较高，学习难度较大。

数据科学与大数据技术专业热度首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

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