大数据处理案例分析题答案

xiaofei
大数据处理
2024-12-16 08:36:40
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今天给大家分享大数据处理案例分析题答案，其中也会对大数据案例论述题的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

1、大数据财务分析报告——会计专业
2、案例分析宝洁为什么大数据的发展是精准营销落地
3、大数据方向学什么
4、大数据思维学什么
5、大数据应用所处理的数据,指的是
6、大数据分析与挖掘石胜飞书上的案例能运行吗

大数据财务分析报告——会计专业

1、通过课程的学习，我们认识到大数据财务分析能够为企业提供更全面、深入的财务分析，帮助决策者做出更准确的决策。我们还发现自身在学习和应用大数据技术方面存在不足，需要不断积累经验、复习巩固知识、增强实践能力。未来的学习中，我们将注重知识的拓展和应用，提高解决问题的能力，为职业生涯打下坚实基础。

2、大数据会计专业就业方向为在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、***机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，也能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

（图片来源网络，侵删）

3、数据分析师：利用大数据技术进行企业数据分析、业务优化和决策支持。数据工程师：负责大数据平台的搭建、数据清洗和处理，为企业提供高效的数据管理解决方案。会计师事务所：在会计师事务所从事审计、财务顾问等工作。企业内部会计岗位：承担企业财务管理和会计核算等相关工作。

4、数据分析能力：大数据技术为会计专业提供了更强大的数据分析工具和技术。会计师可以利用大数据分析方法来处理和解释大量的财务数据，从中发现潜在的趋势、模式和关联性。提高效率和准确性：大数据技术可以帮助会计专业实现更高的工作效率和准确性。

5、在职业领域，大数据与会计专业的毕业生拥有多元化选择。他们可以作为数据分析师，通过解析大数据为企业决策提供有力支持；也可以成为财务分析师，通过深度分析数据推动企业财务健康；或者选择注册会计师的角色，负责会计记录和审计工作，确保财务信息的准确性和透明度。

（图片来源网络，侵删）

案例分析宝洁为什么大数据的发展是精准营销落地

该公司大数据的发展是精准营销落地的原因如下：宝洁利用大数据技术和分析来获取消费者行为、偏好和需求的深入洞察。这些数据可以帮助宝洁做出更准确的市场决策，包括产品定位、定价策略、促销活动等。通过数据驱动的决策，宝洁能够更好地理解市场需求并提供符合消费者期望的产品和服务。

首先，精准营销是数字化变革的一个关键方面。品牌需要通过最合适的媒介渠道触达最精准的消费者群体。为此，宝洁开发了DMP（消费者数据管理平台）和DSP（广告需求方平台）等众多系统，并聘请了大量杰出的数学科学家来为广告投放策略建模。

对外，整合外部流量平台用户数据和商品数据；对内，打通商城、订单、会员、客服等系统，聚合全域数据，对消费者进行洞察，通过改善商品和精准营销来提升业绩——这是零售业营销数字化的典型场景。

大数据方向学什么

1、大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

2、必修课程则包括离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程以及非结构化大数据分析。此外，学生还可选修如数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等课程。

3、大数据专业也属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

4、大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、***集、存储、分析、可视化等知识和技术技能。

大数据思维学什么

1、大数据思维的核心在于利用数据驱动决策。它超越了传统经验与直觉，转向以客观数据为基础，深入分析、挖掘数据背后的规律与趋势，以求得更加精准的决策与行动指导。学习大数据思维，需要跨学科的综合技能。

2、大数据思维是一种基于大数据的分析、处理和解决问题的思维模式。大数据思维的显著特点是重视数据信息的收集、整合、分析和挖掘，强调在海量数据中寻找规律、发现价值，进而做出科学决策。以下是关于大数据思维的大数据思维重视数据全面性和细节大数据思维强调对数据的全面收集和分析，不遗漏任何细节信息。

3、大数据专业是一门专注于数据收集、存储、处理、分析和应用的学科，它融合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的知识和技术。该专业旨在培养具备大数据思维、掌握大数据处理与分析技术、能够解决实际大数据问题的专业人才。

4、大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

5、大数据思维还包括了许多先进的技术和工具，例如机器学习、人工智能、数据可视化等。这些技术能够让我们更好地理解和分析数据，提高数据处理的准确性和效率。此外，大数据思维还重视对数据的流程管理和审计，以确保数据的质量和安全性。

大数据应用所处理的数据,指的是

大数据应用所处理的数据，指的是与所分析事物相关的所有数据。

D项错误，大数据指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理大数据并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，其特点是 Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、 Value（价值）。大数据应用所处理的数据是与分析事物相关的全部数据。故正确答案为AC。

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。