大数据技术英文版

今天给大家分享大数据技术英文版，其中也会对大数据应用英语短文的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、大数据系统及分析技术
• 2、大数据可能涉及哪些技术安全问题
• 3、什么叫人工智能、大数据?
• 4、大数据的概念
• 5、“大数据”用英文怎么说?

大数据系统及分析技术

1、IDC将大数据技术定义为：“为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。”大数据的关键在于种类繁多、数量庞大、使用传统的数据分析工具无法在可容忍的时间内处理相应的数据。

2、存储技术/： 分布式系统（HDFS、键值系统）、NoSQL数据库及云存储，支持大规模存储。大数据存储技术路径多元，如分布式架构的Hadoop和MPP混合架构，前者强调稳定性和扩展性，后者追求高性能和灵活性。数据分析挖掘集统计、AI与数据库技术于一体，计算框架涵盖批处理、流处理、交互式等多元形态。

3、大数据分析系统的第一个功能是数据收集和存储。在这个阶段，系统需要能够从各种来源收集数据，并将其存储在可靠和安全的环境中。这包括传感器数据、社交媒体数据、日志文件等等。同时，系统还需要具备高效的数据清洗和预处理功能，以确保数据的准确性和一致性。

4、数据挖掘技术 数据挖掘是大数据分析中最关键的技术之一，它通过数据分析工具和算法对大量数据进行处理和分析，以发现数据中的模式、规律和趋势。数据挖掘技术主要包括分类、聚类、关联规则挖掘等。分类是将数据分为不同的类别，聚类则是将数据分为相似的群组，关联规则挖掘则是寻找不同变量间的关联性。

大数据可能涉及哪些技术安全问题

网络隔离。大数据环境下，网络隔离一般***用在数据存储系统上部署防火墙来实现。防火墙技术是通过对网络的隔离和限制访问等方法来控制网络的访问权限，只允许授权的数据通过。

数据安全问题：- 大数据系统可能遭受异常攻击，从而引发安全风险。- 数据泄露的风险始终存在，可能导致敏感信息外泄。- 在大数据传输过程中，安全隐患可能被忽视，为攻击者提供可乘之机。- 数据在存储和管理阶段也可能遭遇风险，比如不当的数据处理和存储技术缺陷。

数据加密。数据加密就是***用加密算法和加密密钥将明文数据转变成密文，从而将信息数据隐蔽起来。加密后的信息数据即使在传输过程中被窃取或截获，窃取者也无法了解信息数据的内容，从而保证信息数据存储和传输，尤其是无线传输中的安全性，防止信息泄露和信息破坏。

数据不正确 网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。

智能手机软件中的漏洞，成为不法分子入侵设备、盗取用户信息的途径，导致个人信息泄露严重。同时，大数据技术的广泛应用，使得不法分子难以被追踪，反而成为其攻击的避难所。信息数据作为资源，企业、学校***等部门在收集、整理与存储时，也存在信息存储安全隐患。信息泄露可能对单位造成巨大危害，影响正常运营。

什么叫人工智能、大数据?

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现的智能化系统，能够模拟人类的思维和行为，具有自主学习、推理、判断、决策等能力。大数据（Big Data）是指数据量巨大、种类繁多、处理速度快的数据***，通常需要使用先进的技术和工具进行存储、管理、分析和应用。

人工智能，或称AI，是指机器执行的认知功能，如对数据输入做出反应或进行处理，模拟人类智能的某些方面。 与传统计算应用程序不同，AI不仅对数据做出反应，而且能够以自主学习的方式改进其反应。这些系统能够不断调整行为，以适应新信息并优化结果。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类智能的技术，它使得机器能够进行学习、推理、理解语言、认知环境等类似人类的行为。AI已经被广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗诊断、语音识别等。云计算 云计算（Cloud Computing）是一种将计算资源和服务通过互联网提供给客户的技术。

大数据的概念

大数据是指那些数据量巨大、类型繁多的数据集，这些数据集超出了传统数据库的管理能力，需要新的处理模式以实现更强的决策支持、洞察发现和流程优化。

大数据的基本概念指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

大数据概念 明确答案：大数据是指数据量巨大、来源复杂、处理难度高的数据***。详细解释： 大数据的基本概念 大数据，顾名思义，是指数据量巨大到传统数据处理技术难以应对的数据***。这些数据可以来自不同的来源，包括社交媒体、物联网设备、企业数据库等，呈现出多样化、实时性的特点。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

大数据是指海量数据的***，具有数据量大、产生速度快、种类繁多、价值密度低等特点。大数据的概念解释：大数据，顾名思义，是指数据量非常巨大的数据***。在传统的数据处理和应用领域，数据规模相对较小，但随着信息技术和互联网的发展，各种类型的数据迅速增长，如交易记录、社交媒体信息、物联网数据等。

“大数据”用英文怎么说?

1、大数据（big data）指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具（on-hand database management tools）难以获取（capture）、整理（ curate）、管理（manage）以及处理（process）的数据信息统称。大数据的特点可以总结为4V：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多变）、veracity（准确）。

2、大数据的英文表达为“Big Data”。关于“大数据”的英文表达，有多种不同的翻译方式。其中，“Big Data”是最常见且广泛接受的一种译法。这个词组直接而准确地传达了“大数据”所代表的概念，即涉及巨大体量、复杂结构和快速变化的数据。大数据概念在当今世界的应用十分广泛，涉及各个领域。

3、大数据的英文表述是Big Data。大数据是指海量、复杂、多样化的数据***，其英文表述为Big Data。这一术语涉及计算机科学与技术的方方面面，用以描述信息存储和分析的最新挑战和趋势。下面将详细解释这一概念。大数据的含义 大数据是指数据量极大、来源复杂且处理速度要求高的信息***。

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