大数据处理不用excel

本篇文章给大家分享大数据处理不用excel，以及处理大数据表格 需要什么配置对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、Excel是必学的吗
• 2、为什么不用excel处理大数据
• 3、主流财务大数据处理工具?
• 4、大数据专业都需要用到哪些软件去啊?

Excel是必学的吗

而对于那些主要从事艺术创作、游戏设计、装修设计或摄影等与数据处理无关的行业的人来说，虽然Excel并不是必备技能，但它确实可以作为一个加分项，帮助他们在工作中更灵活地应用数字分析。因此，即使不是必须掌握，多学习一些Excel技能，无疑能够增强个人的综合能力。

总之，虽然Excel不是所有行业都必须掌握的技能，但对于从事数据相关工作的专业人士来说，它是不可或缺的工具。而对于其他行业，虽然不是必须掌握，但学习Excel仍然可以提升个人能力，并在需要处理数据时提供便利。

做文员必须学会的办公软件有Word、Excel、PowerPoint。 Word：Word是办公软件中最基础且常用的软件之一。作为文员，需要熟练掌握Word文档的制作、编辑和排版功能。包括但不限于文字的输入、格式设置、插入图片、绘制表格、插入链接等操作，以便于制作各类文件、报告和通知等。

有，非常有必要，现在电脑普及几乎从事办公室里的人，都会用这些，如果你不会就缺乏一样与别人竞争的技术。再说这三个软件是办公软件中，最普遍用的，希望学好它。你可以不钻研，但是你要会用50%左右，日常中文字处理，电子文档，数据运算，会议幻灯稿。都是必不可少的。，希望你能学好它。

为什么不用excel处理大数据

Excel不用于处理大数据的主要原因是其性能限制、可扩展性差以及缺乏高级的数据处理和分析功能。 性能限制：Excel在处理大量数据时，其性能会显著下降。例如，当一个工作表包含数十万行数据时，简单的操作如筛选、排序或应用公式都可能导致明显的延迟。

在大数据应用技术中，Word（文字处理软件）通常不是主要的工具，因为它更适合于处理文本和制作文档，而不是处理大规模的数据。然而，在某些情况下，Word可能会用于编写报告、文档化分析结果或记录数据分析过程。相比之下，Excel（电子表格软件）在大数据应用中更常见且有更广泛的应用。

报表效果不够直观 我们都知道EXCEL可实现柱形图、扇形图等数据分析图表，在数据分析软件还比较匮乏的当年，这些确实让大家眼前一亮，似乎数据都变得简单了些。但是自从进入了大数据时代，企业对数据分析报表的要求越来越高，单纯的图表已经难以直观地展现复杂数据。

不能处理大数据。坏处：因为excel最大只能保留100万多点行记录，而且在处理大量数据（超过20万行）时，你去做筛选、函数计算等操作时，非常的卡顿，尤其当你配置不那么高的时候，常常一步计算excel运行就要好几分钟，这对于汇总统计表这样花时间去思考的来说，简直是不能忍。

以前没接触python，处理数据都是用的excel，它主要有两个问题：一是函数编写较为复杂，二是对大数据量不太友好，很容易卡死。现在主要用的python，特别是使用pandas+numpy模块，处理数据杠杠的。学习python非常容易，不过需要了解一些编程思维。

主流财务大数据处理工具?

1、Excel Excel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。

2、Excel Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，数据***图是Excel中最重要的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的分析工作。正所谓初级学图表，中级学函数***表，高级学习VBA。

3、HubSpot具有客户反馈工具，可以收集客户反馈和评论，然后使用自然语言处理 （NLP） 分析数据以确定积极意图或消极意图，最终通过仪表板上的图形和图表将结果可视化。你还可以将HubSpot’s ServiceHub连接到CRM系统，将调查结果与特定联系人联系起来。这样，你可以识别不满意的客户，改善服务，以增加客户保留率。

4、在公司处理财务报表软件这方面，有很多可用的，其中就有思迈特软件Smartbi。财务管理可以说是企业最为复杂和混乱的板块，往往也是最难攻破的板块。面对各种各样的单据和“数字”，如何进行规范化的企业运作，是更好的做成本控制和业务数据统计非常重要的部分。

大数据专业都需要用到哪些软件去啊?

专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。

学习大数据技术专业时，在电脑上通常需要安装以下软件来进行实际操作和开发： Hadoop：Hadoop是用于分布式数据存储和处理的开源框架，安装Hadoop可以进行大规模数据处理和分析。 Apache Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，可以进行实时数据处理、批处理、机器学习等任务。

大数据需要用到的软件有很多的，学习大数据的基础是java和linux，主流的大数据处理平台如hadoop，爬取数据如python，ETL常用sql，等等。

Hadoop Hadoop 是一个开源的软件框架，它能够高效、可靠且可扩展地在分布式系统上处理大量数据。它通过在多个节点上存储数据的多个副本来确保数据的可靠性，并在节点失败时重新分配任务。Hadoop 主要用 Java 编写，适合在 Linux 生产环境中运行，同时也可以支持其他语言，如 C++ 编写的应用程序。

hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据***集阶段：Python、Scala。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

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