发展大数据产业的基础

接下来为大家讲解发展大数据产业的基础，以及大力发展大数据产业涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

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全球正迈向大数据新时代，数据存储、处理和分析的需求日益增长。行业大数据高速发展，预计2025年市场规模将达到19508亿元。全球大数据储量呈爆炸式增长，2013年为3ZB，2019年达到41ZB。中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的占比约为21%。

中国大数据产业经历着很多痛苦，大数据产业前景很好，但是大数据企业却很难做大，很难实现质的飞跃。中国大数据产业的痛点和困难如下。大数据企业众多而弱小，很难实现产业优势中国大数据企业大概有200多家，将近60%集中在北京，以小微企业为主，年销售额达到十亿人民币的企业几乎没有。

挑战一：大数据行业发展良莠不济我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。挑战二：大数据创新、创业盲目企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。

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具体到中国大数据市场， 2019-2023年预测期内的年CAGR（复合年均增长率）为25%，增速高于全球平均水平。到2023年，中国大数据市场规模则将增长至229亿美元。尽管大数据市场前景一片光明，但真正能很好把握数据，充分发挥数据价值的企业，往往是少数在技术、资本、人才均占据优势的行业领导者。

1、大数据产业是指通过大数据技术，进行数据***集、存储、处理、分析和挖掘，并在此基础上开发和应用各种相关技术和产品，形成的一系列产业链。大数据产业的发展既是数据产业链和信息经济发展的必然产物，也是数字经济时代下各行各业数字化、智能化转型的重要支撑。

2、大数据产业是指对数据资源进行***集、处理、分析、挖掘和应用等全流程的产业。大数据产业涉及多个领域和层面，以下是详细的解释：大数据产业的核心概念大数据产业是基于数据资源的开发利用而发展的一系列经济活动的总称。

3、大数据产业是指涉及数据的收集、传输、处理、分析和应用等一系列活动的总称。该产业以数据为核心，涵盖了大数据生命周期的各个阶段，并且是一个高度复合、需要多个行业协同合作的领域。目前，国家和行业内对大数据产业的细分通常参考现行行业分类，例如金融、物流、电商、交通等领域的大数据应用。

4、大数据产业是指基于大数据技术的产业领域，涵盖了数据***集、存储、处理、分析和应用等环节。大数据产业的定义大数据产业是一种依托大数据技术的产业形态，涉及数据的全生命周期，包括数据***集、存储、管理、分析、挖掘以及数据相关的服务和应用。

5、大数据产业是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。

1、数据运用。大数据业务发展的基础是数据运用。数据运用是大数据产业的核心，通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为业务决策提供科学依据。帮助企业更好地了解客户需求、优化产品设计、提高生产效率、降低运营成本方面，推动企业的数字化转型和升级。

2、数据底层基础设施建设：大数据业务的基础在于数据存储和管理。这涵盖了从底层的网络和设备到上层的用户行为数据，涉及网络、设备、存储、计算等多个层面。数据汇聚：数据汇聚是将不同来源和结构的数据整合成统一***的过程，以便于后续的数据分析和挖掘。

3、支撑大数据业务的基础是大数据应用。大数据应用是指大数据价值创造的关键，它随着技术的飞速发展，已经融入了各行各业。大数据产业正在快速发展，成为新一代信息技术和服务业态。它通过对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行***集、存储和关联分析，从而发现新知识、创造新价值、提升新能力。

4、金融大数据业务的基础是数据科学。数据科学是一个跨学科领域，利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值。数据科学家通过综合统计学、计算机科学和业务知识，对来自网络、智能手机、客户、传感器和其他来源的数据进行分析。数据科学揭示趋势并产生见解，这些见解对企业至关重要。

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