大数据分析数据

xiaofei
大数据分析
2025-01-09 23:45:52
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接下来为大家讲解doris大数据分析，以及大数据分析数据涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、免费大数据分析系统是指能够处理和分析海量数据的软件系统
2、ClickHouse、Doris及ElasticSearch性能压测
3、ByConity与主流开源OLAP引擎(Clickhouse、Doris、Presto)性能对比...
4、国产分析型数据库有哪些?
5、doris英文名寓意是什么?

免费大数据分析系统是指能够处理和分析海量数据的软件系统

1、大数据分析系统，如同数据海洋中的灯塔，为海量信息的解读与洞察提供方向。它们具备高并发、高可用、高性能与高扩展性等特性，成为数据处理与分析的核心工具。开源的大数据分析系统不仅免费提供使用与修改，还汇聚了社区的支持与贡献，为用户打造了一个共享与创新的平台。

2、大数据分析系统具体指的是能够处理海量、高增长率和多样化信息资产的系统，它能够提供强大的决策支持、洞察力和流程优化能力。这种系统不同于传统的数据处理模式，它不依赖随机抽样等简略方法，而是对所有可用数据进行全面的分析。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据分析是一项涉及处理和分析海量数据以发现模式、趋势和关联性的技术。以下是一些常用于大数据分析的软件工具，它们可以帮助专业人士更好地利用大数据技术： Hadoop Hadoop 是一个开源的软件框架，它能够高效、可靠且可扩展地在分布式系统上处理大量数据。

4、大数据分析系统科大国创的大数据分析系统是一款针对海量数据处理、数据挖掘的软件产品。该系统具备数据整合、实时分析、预测等功能，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。人工智能算法此外，科大国创还在人工智能领域进行深入研发，推出了一系列成熟的人工智能算法。

ClickHouse、Doris及ElasticSearch性能压测

1、在进行ClickHouse与Doris的性能比较时，我们发现第一轮测试因数据样本较小，未充分发掘硬件潜力。为此，我们进行了第二轮更深入的性能压测，以期更全面地评估两者在实际应用中的性能表现。

（图片来源网络，侵删）

2、为了评估ClickHouse和Elasticsearch在实际业务场景中的抗压能力，确保双十一活动的业务稳定性，我们进行了一系列性能压测。首先，我们分析了压测对象：ClickHouse是一个列式数据库管理系统，数据按列存储，***用矢量化查询执行以优化数据处理效率。

3、成本分析：在相同数据量下，Clickhouse的存储成本仅为Elasticsearch的3-10倍，平均为6倍。从学习、开发、测试和维护角度考虑，Clickhouse更具优势。测试结果：在批量写入数据时，Elasticsearch消耗的内存和CPU资源是Clickhouse的3倍和25倍，吞吐量也仅为Clickhouse的5倍。

4、性能评估在写入性能测试中，OpenObserve的速度最快，而Elasticsearch相对较慢。存储方面，OpenObserve和ClickHouse分别比Elasticsearch少占用12倍和6倍的空间。查询性能方面，Elasticsearch在字段匹配上表现最好，ClickHouse在关键词和区间查询方面更胜一筹，而OpenObserve在聚合计数方面有优势。

ByConity与主流开源OLAP引擎(Clickhouse、Doris、Presto)性能对比...

连接查询：ByConity的查询优化器优势明显，多表连接时性能最佳，ClickHouse在复杂Join语句上略逊一筹。聚合查询：ByConity继续保持领先，Doris和Presto紧跟其后，ClickHouse在部分聚合查询中超时。子查询：ByConity基于规则的优化能力使子查询处理得当，Doris和Presto次之，ClickHouse面临挑战。

而ClickHouse是Yandex开源的高性能MPP分析引擎，号称比事务数据库快100-1000倍，以其向量化执行引擎、丰富功能和高可靠性著称，特别适用于互联网数据分析场景。

开源OLAP概述：现代数据引擎种类繁多，包括StarRocks、ClickHouse和Apache Doris等计算存储一体的数据仓库，以及Druid、Kylin和HBase等广泛使用的查询系统。MPP引擎如Trino和PrestoDB则是数据处理的热门选择。开源数仓解决方案：EMR架构中，ECS作为云资源，JindoFS提供Hadoop接口降低成本和扩展性。

国产分析型数据库有哪些?

1、国产分析型数据库领域竞争激烈，涵盖大厂和独立厂商。让我们一探究竟。阿里巴巴旗下拥有Max Compute、Hologres、Blink（Flink）等产品，充分利用大数据背景，覆盖批处理、实时处理和流处理等多种场景。

2、该类型的数据库有达梦、人大金仓、南大通用等。达梦：达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，具有高可靠性、高性能、高安全性、高可扩展性等特点。

3、人大金仓：人大金仓数据库管理系统KingbaseES是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。金仓数据库主要面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用做管理信息系统、全文检索、地理信息系统等的承载数据库。

4、Kingbase Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，由北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发。它是具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。Kingbase在国产数据库领域拥有很高的声誉。 OceanBase OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。

5、五）、达梦本月得分4678分，较上月分数上涨16分，排名第五。（六）、PolarDB本月得分3936分，其自2022年2月从第七名上升至第六名以来，已经连续三个月维持着第六名的排名优势。（七）、GBase 本月得分389分，较上月得分上涨148分，排名第七。

6、OushuDB数据库：OushuDB是由上海神通信息技术有限公司开发的一款企业级数据库管理系统。它提供了高性能、高可靠性和安全性，适用于多种业务场景。