数据看板设计思路

本篇文章给大家分享大数据看板实现技术，以及数据看板设计思路对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、中国制造2025,万亿级生产管理如何实现“智能化”?
• 2、实现数据可视化的几个工具选择
• 3、从0搭建用户画像系统(二)之数据看板
• 4、生活中大数据分析案例以及背后的技术原理
• 5、数字技术守护大国粮仓

中国制造2025,万亿级生产管理如何实现“智能化”?

在此背景下，数字融合生产管理平台通过数字化销售、生产过程控制、仓储管理、财务管理等手段，借助自动化和智能化技术，实现了生产制造控制的智能化、生产过程的透明化、制造装备的数控化和生产信息的集成化。这一平台能够显著提高生产效率和降低生产成本，为企业带来一系列收益。

提高国家制造业创新能力是“中国制造2025”的核心任务之一，旨在通过加大研发投入，促进技术创新和成果转化，增强制造业的国际竞争力。推进信息化与工业化深度融合是实现制造业转型的关键。通过运用大数据、云计算、物联网等先进技术，制造业可以实现生产过程的智能化、网络化和个性化。

智能制造：造什么，怎么造？深度融合用“乘法”，生产模式“智能化”互联网+：加什么，怎么加？***都是设计师，产业形态“服务化”与发达制造国家相比，中国制造业基础相对较弱，但互联网应用和创新却更有优势。加快互联网技术应用，将有效改造提升传统制造业。

实现数据可视化的几个工具选择

1、数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏爱使用Python进行数据分析，那么matplotlib这个名字你一定不陌生。matplotlib是Python及其数学扩展包NumPy的可视化接口。Matplotlib的优点包括：内置的默认绘图样式；与Python的深度集成；相较于Gnuplot，绘图更为美观。

2、数据可视化工具有QlikView、Tableau、FineBI、QlikSense、DataFocus。数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

3、Hightopo是一款成熟的数据可视化编辑器，具有可复用、动静结合的独特展示效果，使得数据可视化更加灵活、强大。它支持2D和3D图形组态，适用于工业物联网场景的B/S模式。Hightopo还能与企业自有系统无缝整合，实现高效的数据可视化。此外，您还可以免费申请试用该软件。

从0搭建用户画像系统(二)之数据看板

1、上期我们了解了《从0搭建用户画像系统（一）之系统五大常规模块介绍》，本期将和大家分享用户画像系统中数据看板模块的一些思考。笔者之前经历多个企业级画像系统搭建，总结起来，搭建数据看板的目的不外乎两类：秀”肌肉”和“方便看数”。分享一下笔者经历过两家公司考虑增加数据看板的案例。

2、**概览**：作者从多个维度对数据进行了分析，包括：- 男女消费群体差异 - 主要客户所在城市分布 - VIP级别占***析 - 客户年龄层分布 **用户画像**：通过分析用户生命状态、RFM用户价值指标，将用户分为8种类型，并制定相应的营销策略。

3、数据看板主要是通过对用户分类、用户数据和用户行为数据的查看和深度分析来得出用户画像和创作者运营情况以及获取进一步挖掘用户、优化***设计和运营的依据从而达成数据变现。

生活中大数据分析案例以及背后的技术原理

1、在健康领域，大数据分析可用于预测慢***风险，通过分析人体体征变化趋势，帮助早期发现潜在健康问题。此外，人体健康预测、疾病疫情预测、灾害灾难预测和环境变迁预测等，都展现了大数据在公共卫生、应急管理和环境保护方面的巨大价值。

2、交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。

3、社交媒体广告定向投放：社交媒体平台通过分析用户的个人资料、兴趣爱好和行为数据等，构建用户画像，并根据用户特征将广告精准地投放给目标受众。这样的广告定向投放能够提高广告转化率，同时减少了广告主的成本。

4、金融风险管理：利用大数据技术对市场波动、客户信用风险、欺诈行为等进行分析和预测，以实现更好的风险管理和监测。零售和电商：利用大数据技术分析消费者的购物模式、偏好和行为等，以提高销售额和用户满意度。

5、增强营销效果。 物流与运输：物流公司通过实时交通信息、供应链数据分析，提升运输效率，降低成本。这些案例表明，大数据技术能够处理海量数据，提取有价值的信息，帮助企业和组织做出更加明智的决策，优化流程，提升服务和效率。随着数据量的不断增长和技术的进步，大数据的应用前景无限广阔。

6、医疗行业的大数据应用案例 Seton Healthcare 成为首个***用IBM沃森技术进行医疗保健内容分析和预测的客户。该技术帮助企业挖掘病人信息，优化病人数据分析。在加拿大多伦多，医院利用大数据分析早产儿数据，有效预防婴儿夭折，提高了医疗服务质量。

数字技术守护大国粮仓

今年***工作报告，农业成为核心焦点之一。粮食安全作为国家稳定和社会发展基石，依赖科技进步与创新。面对全球粮食危机，保障供给与推动农业发展，数字技术成为必然选择。中国储备粮管理集团有限公司，借助物联网、大数据、AI等数字技术，建设智能化粮库，守护大国粮仓。

数字粮库是一种现代化的粮食存储与管理系统。详细解释： 基本概念 数字粮库是利用现代信息技术手段，对粮食的存储、流通、监管等各个环节进行数字化管理的一种新型粮库形式。它借助物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现对粮食的实时监测、智能管理，以提高粮食存储的安全性和效率。

智慧粮仓运用5G、物联网和大数据，实时监控仓库环境，包括温湿度、气体浓度和粮食质量。云端平台智能化管理，实现科学储粮，降低能耗，延长粮食保鲜期。系统功能丰富全面：数字孪生技术构建粮仓三维模型，直观展示仓储环境。环境监测系统自动调节，保证低温储存，降低能耗。

“每到小麦统防统治期间，在安徽，在河南，在陕西等麦区，有 100 多个像闫文炯这样的新农人，他们不分昼夜地调度着上万架农业无人机，连着数万名飞手和农户，守护着‘中国粮仓’的安全。”龚槚钦说。 图/ 闫文炯植保作业中 强化农业 科技 和装备支撑，建设智慧农业，全面推进乡村振兴，也是十四五规划的题中之义。

技术人员发现，粮库计量室的称重计量仪电路板被人为加装了小块电路板以及天线，该装置经过遥控器指挥，可以任意改变称重计量仪上显示的数字。人在外面操纵遥控装置发射信号，称重计量仪内部的装置接收信号，就能改变计量仪上显示的重量。

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