车辆大数据分析系统

文章阐述了关于对车辆大数据分析，以及车辆大数据分析系统的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

1、大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

2、A项，大数据（bigdata）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，使用现有的数据库管理工具很难对其处理，选项表述正确，排除。

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3、大数据技术涉及到的数据模型、处理模型、计算理论，与之相关的分布计算、分布存储平台技术（C选项）、数据清洗和挖掘技术，流式计算、增量处理技术，数据质量控制等方面的研究和开发成果丰硕，大数据技术产品也已经进入商用阶段。

4、【答案】：A 大数据的5V特性包括体呈大、多样性、价值密度低、速度快以及真实性的显著特征、大数据关键技术中，数据釆集阶段主要使用的技术是ETL （Extract，Transform，Load）技术。大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有Map Reduce。

5、大数据的四大特点如下： **大容量**：例如，根据IDC最近的报告，到2020年，全球数据量预计将增长50倍。大数据的规模是一个不断变化的指标，单一数据集的规模可以从数十TB到数PB不等。简单来说，存储1PB的数据需要大约2万台配备50GB硬盘的PC。数据来源多种多样，出人意料。

（图片来源网络，侵删）

丰田陆巡在耐用、抗造上，简直是神话一样的存在。20万英里的比例，比红杉又高出了一大截，遥遥领先所有车型，高达17%。不过，对于这个结果，相信大家也都不会感到意外，毕竟陆巡的耐用性是在全球得到认可的。同时，陆巡也是2019年，中国最畅销的平行进口车。

我们标出两张表格所有车型的定价，抛开曾经被认为是商用车的五菱宏光不谈。发现2019年畅销车Top10车型，最便宜的也是大众桑坦纳的69万元。换句话说，2019年这十款畅销车，基本上主力车款的售价，都得在10万元以上。

根据精真估大数据的统计来看，五菱当仁不让地成为了自主品牌里保值率最高的车型，这也必须要归功于五菱宏光的持续热销。

其次，大数据支持智能导航服务。通过分析用户的出行需求和实时路况，可以为他们提供个性化的导航建议，推荐最佳出行时间和路径，以及比较其他出行方式，帮助公众更好地规划出行路线。再次，大数据可以用于优化公交车班次。

大数据放在交通领域能干这些事：智能公交、辅助交通规划决策、对驾驶员评估、预测群体出行行为智能公交，这是交通部早已实现的事情，也是交通部最早利用大数据决策的成功案例之一。

智慧出行服务：通过手机APP或者公共屏幕展示实时交通信息、公共交通到站时间等，为市民提供更加智能的出行方式，减少交通拥堵。交通事故预防：通过监测全市各个路段的行车速度以及车辆密度，并使用机器学习算法等技术，寻找可能引起事故的细微异常变化，从而及早发现并避免交通事故的发生。

出行服务：通过分析用户的出行数据，大数据技术能够提供个性化的出行服务，如推荐最佳路线、智能调度等，从而提高交通运营效率和用户出行体验。道路安全：大数据技术的实时性和可预测性有助于提升交通安全系统的数据处理能力。

出行服务通过大数据技术，可以分析用户的出行数据，了解用户出行偏好和出行需求，从而提供个性化的出行服务，如推荐最佳路线、智能调度等。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。

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