21种常见大数据可视化图表

接下来为大家讲解大数据分析可视化图表动态汇报，以及21种常见大数据可视化图表涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、6大图表工具推荐
• 2、一般用哪些工具做大数据可视化分析
• 3、大数据可视化软件和工具有哪些
• 4、如何实现报表的数据可视化

6大图表工具推荐

ChartCube图表魔方 ChartCube图表魔方是阿里旗下的产品，支持多种分析目的与图表样式需求，用户可以制作各类数据可视化图表。 Chartify Chartify是一个无需注册登录即可使用的在线图表工具，支持在桌面电脑上设计图表，操作便捷。

Lucidchart - 协作之王Lucidchart作为在线图表的翘楚，其卓越的实时协作功能让团队协作如丝般流畅。无论团队成员身处何地，都能轻松编辑和评论UML图，对远程或跨国项目来说，简直是理想之选。Draw.io - 简洁力量Draw.io，这款轻量级的在线UML图工具，免费且开源，只需在浏览器中即可操作。

增强用户体验：相比静态图表拥有更好的视觉效果，可以更好地与数据进行互动，从而增强体验和参与度。

阿里DataV 提供丰富的模板与图形，支持多数据源接入，***用拖拉式布局，支持服务化与本地部署。是一款功能全面的大屏产品。评价：适合大屏展示与数据分析，功能丰富。以上六款数据可视化工具，各有特色与优势，可根据实际需求与场景选择使用。

RAWGraphs - 数据可视化定制工具 RAWGraphs是一个在线的开源工具，支持自定义图表和数据导入，可导出SVG和PNG格式，保证数据安全，适合数据处理和可视化。 MedPeer - 生命科学绘图专业平台 MedPeer提供专业生命科学图形模板，支持团队协作，所有素材专利保护，矢量图清晰度高，适合生成复杂数据图表。

StarUML作为开源项目，支持多种UML图绘制，适用于银行和控制系统等场景，且具备正反向工程功能，便于代码管理和设计更新。 亿图图示专家是一款综合绘图工具，不仅有大量实例库和模板，还支持创建多种类型的图表，包括流程图、网络图和UML图等，适合快速创建专业级别的图形。

一般用哪些工具做大数据可视化分析

1、大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

2、统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、GChart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。

3、国内也有优秀的工具，如“魔镜”大数据可视化分析平台，提供数据清洗、ETL、Hadoop数据仓库等服务，满足多样化数据分析需求。此外，SPSS适用于数据建模，BitDeli则作为轻量级的Ruby工具，支持Python脚本指标测量，Continuuity简化了Hadoop和HBase集群的复杂性，Flurry则在移动应用统计分析领域拥有领先优势。

4、Excel 作为入门级工具，Excel不仅适用于数据分析，还适合创建内部数据图。虽然在颜色、线条和样式选择上有限，但作为高效内部沟通工具，它值得掌握。Tableau Tableau是一款企业级大数据可视化工具，能轻松创建图形、表格等。它提供桌面版和服务器解决方案，便于在线生成可视化的报告。

大数据可视化软件和工具有哪些

大数据可视化软件和工具有：Tableau、Power BI、ECharts、Djs和FineBI等。Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。

目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

简道云是一款在线数据收集分析与可视化展示工具，适合团队使用多年，可实现数据分析全流程闭环，尤其擅长数据收集与分析。用户只需选择图表类型和数据，无需额外设置函数或条件。示例操作：导入数据至简道云，新建仪表盘，选择统计表组件，添加表格数据，即可生成所需图表。效果直观高效，适用于日常办公图表需求。

大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

如何实现报表的数据可视化

1、通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。借助Echarts、HighCharts、Djs等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。可视化最实用的场景就是做报表。

2、开启模板应用。此步骤在模板选择与数据源录入之间进行，能加快整个流程。 自定义仪表盘。登录后，利用左侧风格与数据源选项，右侧展示区域进行编辑。 设计仪表盘。通过选择图表类型与模板预设图表，进行个性化调整。 整体样式设计。保存图表后，可在预览页面进行仪表盘布局与样式设定。

3、在奥威BI数据可视化平台上，开发BI数据可视化报表有两途径。一是借助模板，实现快速报表生成；二是自定义开发，打造个性化报表。两者在效率与操作复杂度上有所差异，但整体上均优于常规软件。使用模板开发报表，只需三步骤。

4、进入SpeedBI数据分析云的报表设计页面后，点击上方的“+”即可打开数据可视化图表目录，点击应用所需的图表。之后在左侧数据集构建器下，点击汇总、行维度旁的“+”，即可添加数据指标。如果需要进行聚合运算，则点击数据指标旁的“+”。

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