vba大数据处理很慢

接下来为大家讲解vba大数据处理很慢，以及vba 数据处理涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、excel总是出现正在计算8个线程,运行非常缓慢,筛选复制都很
• 2、数据分析工具有哪些?
• 3、谁能解决EXCEL大数据处理时的卡顿问题?

excel总是出现正在计算8个线程,运行非常缓慢,筛选***都很

1、面对Excel运行缓慢的问题，尤其是当大量公式存在或数据量庞大时，优化方法主要包括学习并运用Power Query （PQ）、Visual Basic for Applications （VBA） 或 Python。接下来，我将分享实际经历与建议，帮助解决这一困扰。曾为某上市公司处理过复杂数据，涉及10个工作表，每表50万数据。

2、首先打开需要进行操作的excel表格，点击office图标按钮。其次在点击设置选项，在新弹出的窗口里选择公式选项卡。最后在找到计算选项，勾选手动重算即可解决。

3、首先我们先打开excel，打开之后新建。新建之后我们进入到工作表，点击右上角的菜单。打开之后下面依次点击其他命令。打开之后我们进入到设置里面，下面有一个高级设置。在高级设置下有一个线程的选择。我们需要勾选上，设置为电脑CPU的最大值。

4、点击”工具-选项-重新计算“打开的页面中，将公式中“启用多线程计算”前的小勾去掉，确定保存后，在输入数据时就没有这个问题了。

5、可以在选项里面设置线程数量：不过，如果是公式不合适，或者问题不适合用公式解决，那需要使用VBA编程解决问题。

数据分析工具有哪些?

工具： Microsoft Excel：Excel是一种广泛使用的电子表格程序，用于处理和分析数据。 SQL：SQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于处理关系型数据库的语言。 Python：Python是一种广泛使用的编程语言，用于处理和分析数据，包括数据可视化和机器学习。

数据分析工具包括以下几类：数据处理工具Excel 在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。

数据分析工具有Excel、SPSS、Python、R语言、DataFocus等，除了以上几种还有表单***表单***这款工具，相较于其他的工具使用起来更简单方便。通过表单***创建表单收集数据后，只用在后台点击创建报表即可。

漏斗分析模型 漏斗分析是一组过程分析，可以科学地反映用户的行为以及从头到尾的用户转化率的重要分析模型。漏斗分析模型已广泛用于日常数据操作，例如流量监控和产品目标转化。

数据分析工具主要分为四种：描述性分析工具、诊断性分析工具、预测性分析工具以及指导性（或规范性）分析工具。 描述性分析工具：这类工具主要用于理解和描述数据的基本特征。它们可以提供数据的中心趋势、离散程度和分布形态等统计量，如均值、中位数、标准差、箱线图等。

**Excel**：作为最基础的数据分析工具，Excel具有强大的数据处理和分析功能，能够进行数据清洗、筛选、排序、计算等操作，并提供了丰富的图表功能用于数据可视化。

谁能解决EXCEL大数据处理时的卡顿问题?

使用筛选功能：如果您只需要处理部分数据，可以使用Excel的筛选功能，只显示需要处理的数据，这样可以减少处理的数据量，提高处理速度。 使用VBA宏：如果您熟悉VBA编程，可以使用VBA宏来处理数据，这样可以更加灵活地控制数据处理的过程。

如果表格有用到公式，宏代码等，考虑优化公式和代码，如果没用到还是卡顿，可以考虑改用更专业的数据库系统比如SQL，毕竟EXCEL的主阵地还是一般办公场所，处理几十万条数据的情况还是不多。

处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。

更新软件版本：确保使用最新版Excel，新版本通常修复了性能问题，提升软件运行效率。 使用九数云：对于大规模数据处理，推荐使用九数云在线数据分析工具。它基于行列计算，轻松处理百万级数据，而且云端运行不占用本地资源，有效避免了Excel卡顿问题。

对于具备编程基础，且经常需要处理大数据的用户而言，学习Python是一种高效选择。Python能够快速处理数据，且可开发个性化的办公自动化程序，一键启动，提升办公效率。综上所述，通过合理选择工具与技术，有效优化Excel使用体验，提高工作效率。

您的这种现象，我在以前的工作也遇到过，当时数据多达几十万条，每次在做数据***时，就会出现卡死。一般解决方法就是做大数据统计、运算时，最好将其他的计算机运行程序关掉，这样可以节省内存，还有就是提高计算机性能，来完成大数据统计。要不就得单独开发程序，来完成数据处理了。

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