大数据杀熟技术分析

接下来为大家讲解大数据杀熟技术分析，以及大数据杀熟技术原理涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

“大数据杀熟”是指商家利用消费者的购物数据和偏好，通过算法为消费者定制价格。然而，一些平台利用这一技术对老客户收取更高的价格，有时甚至高于新客户。去哪儿网和飞猪旅行等平台被指存在“杀熟”行为，老客户往往不如新客户获得优惠。

“大数据杀熟”现象近年来在互联网平台中逐渐显现，其本质在于互联网厂商利用掌握的用户数据，对老用户实施价格歧视。简单来说，同一商品或服务，老用户看到的价格往往高于新用户，这一现象在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格波动的平台都存在，尤其在线旅游平台更为普遍。

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所谓“大数据杀熟”，是指消费者在购买相同商品或服务时，老客户看到的价格往往比新客户要高。这种现象是由于企业利用大数据收集和分析消费者的偏好、习惯和收入等信息，然后根据这些信息对不同消费者提供不同的价格，以此获取更多的利润。

所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

（图片来源网络，侵删）

所谓大数据杀熟，是指商家利用大数据技术，基于对用户信息的分析和处理，对其中使用次数较多、对价格不敏感的客户实施差异性定价，其最终目的是达到利益的最大化。《个人信息保***》出台前，针对大数据杀熟行为最常用的规制依据是《消费者权益保***》第十条规定的“公平交易权”。

大数据杀熟是指商家运用大数据技术，根据用户行为数据的分析和处理，对频繁使用且对价格不敏感的客户实施差别化定价策略，目的是实现商家利益的最大化。在《个人信息保***》颁布之前，大数据杀熟行为主要受到《消费者权益保***》第十条中“公平交易权”原则的约束。

大数据“杀熟”是基于对消费者习惯和用户画像的分析。为了干扰这种分析，我们可以故意改变消费习惯，比如减少对高消费品的研究，或者将商品加入购物车后取消订单。这样，平台可能会为了留住用户而主动提供优惠。

关于大数据杀熟技术分析，以及大数据杀熟技术原理的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。