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大数据分析平台bi区别

简述信息一览：

1、相比之下，BI与信息化是不同的概念。信息化主要描述的是企业数据的积累和管理阶段，BI则是在信息化之后，帮助企业利用已有的数据进行决策支持。BI工具可以看作是信息化的延伸，帮助企业实现数据价值。

2、数字化转型和信息化在多个方面存在显著的不同。首先，两者的目标范围不同。信息化主要侧重于利用技术提高特定操作或流程的效率，例如，通过信息系统实现业务的自动化和集成化管理。它关注的是技术的运用和升级迭代，以提升企业内部管理的效率和水平。

（图片来源网络，侵删）

3、BI与大数据：BI是大数据领域的一部分，侧重于面向业务人员提供数据分析工具与方法。大数据则更注重挖掘数据价值、应用算法技术。整体上，BI在大数据分析应用技术层位于数据分析环节中。 BI与信息化：尽管BI通常被视为信息化系统的延伸，但它们实质上是两个概念。

4、大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。大数据的数据来源更广泛，而且数据多来自于云端，可无限扩展。

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AIBI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

（图片来源网络，侵删）

然而，尽管二者在某些方面有交集，但它们在目标和方法上仍有本质的不同。这种不同使得企业在选择使用AI或BI时需要根据具体需求做出明智的决策。总的来说，AI和BI在现代数据分析中扮演着不可或缺的角色，它们的互补特性为企业提供了更为全面的数据分析解决方案。

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

JMP数据分析工具与BI工具在多个方面存在差异。首先，它们的功能定位有所不同。JMP数据分析工具专注于统计分析和数据可视化，提供丰富的统计方法和图表展示；而BI工具则侧重于数据报告和分析，能够从数据源中提取数据并生成报表、仪表板等。其次，数据处理能力方面也有所区别。

BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现！BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

在报表/BI层，用于数据读取与展示。传统报表功能已扩展至数据分析，如帆软报表（FineReport）等工具，具备报表与决策功能，打通数据进出，实现早期商业智能功能。数据分析层包含多种工具，如Excel、SPSS、SAS与JMP等。

Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（Solution）的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。

1、数据分析灵活性不同传统BI表样固定，定期出数，一人制作多人查看。新型BI即时响应需求变化，自己DIY为主，也可以分享给其他人查看。数据分析操作复杂程度不同传统BI复杂表样，强大数据可视化效果。新型BI快速定义及高交互，探索数据为目标。

2、嵌入式BI与传统BI在应用方式和实现效果上存在明显差异。嵌入式BI在灵活性、集成性和无代码需求方面具备显著优势，能够迅速响应企业需求，实现“即插即用”的便捷操作。灵活性是嵌入式BI的一大特色。它能够根据用户需求快速调整和定制，无需复杂的设置或配置过程。

3、数据分析灵活性不同传统BI表样固定，定期出数，一人制作多人查看。新型BI即时响应需求变化，自己DIY为主，也可以分享给其他人查看，像FineBI就可以自己DIY。数据分析操作复杂程度不同传统BI复杂表样，强大数据可视化效果。新型BI快速定义及高交互，探索数据为目标。

4、自助式BI与传统BI相比，优势在于面向业务分析人员，操作直观易用，功能全面，支持灵活的数据分析。劣势在于数据抓取和处理能力较弱，需要准备数据。更多BI相关概念，推荐参考***。

5、对话式BI在交互方式、用户友好性、实时性与灵活性、可视化分析以及智能化与自动化等方面都相较于传统BI有明显的优势。而衡石科技作为商业智能与数据分析领域的佼佼者，通过其“HENGSHI SENSE”平台为各行业提供了高效、智能的数据分析解决方案。

6、商业智能BI与数据分析虽然常常被混淆，但它们其实有着明确的区别。BI不仅仅是数据分析，而是一个完整的体系，它包括数据连接、处理、可视化和前端展示，为企业提供决策支持。在不同场景下，BI可以分为报表式、传统式和自助式三种形态。

关于大数据分析平台bi区别，以及大数据分析与bi的区别的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。