德国大数据发展历程

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简述信息一览：

数据集中存储和处理阶段：在这一阶段，数据库管理系统（DBMS）被广泛应用于大规模数据的存储和处理。特点是数据主要集中存储在特定的系统中，便于管理和维护。数据分布处理阶段：随着数据量的激增，传统的DBMS面临处理能力瓶颈。并行计算技术应运而生，旨在解决大规模数据处理问题。

大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

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大数据的发展历程可以分为以下三个阶段：数据集中存储和处理阶段：这个阶段主要是通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题。随着企业开始积累越来越多的数据，如何有效地存储和查询这些数据变得至关重要。数据库技术的成熟为数据的集中管理提供了基础，使得数据能够以结构化的形式被高效存储和检索。

1、年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。“大数据”的名称来自于未来科学家托夫勒所著《第三次浪潮》，尽管这个词直到最近才收到人们的高度关注，但早在1980年，未来科学家托夫勒在其所著《第三次浪潮》中就热情的将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华***章”。

2、“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇始于2009年。以下是关于大数据发展历程的一些关键点：早期提及：早在1980年，未来学家托夫勒在其所著《第三次浪潮》一书中，就已经提到了“大数据”，并将其称颂为“第三次浪潮的华***章”。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据的流行词汇起源于2009年，而在互联网信息技术行业中迅速普及。 “大数据”这一术语最早出现在未来学家托夫勒的《第三次浪潮》一书中，该书发表于1980年，当时便对大数据的可能性进行了展望。

4、2012年被认为是大数据元年，标志着全球数据总量的急剧增长。在这一年，数据产生和存储的传统模式发生了变化，个人用户开始广泛产生数据。互联网和移动互联网的普及催生了包括社交媒体、电子商务和物联网在内的多个数据来源。

年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。

大数据发展历程上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

总结：大数据的发展经历了从集中存储和处理，到分布处理，再到分布式计算技术的演变。每一阶段的技术进步都为大数据处理带来了革命性的变革，使我们能够更好地应对数据增长带来的挑战，并挖掘数据的价值。

感知式系统阶段也就是物联网的大规模普及，物联网的迅速发展让大数据时代最终到来。大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物：由于互联网在资源整合方面的能力在不断增强，互联网本身必须通过数据来体现出自身的价值，所以从这个角度来看，大数据正在充当互联网价值的体现者。

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