董宇翔聆听大数据

简述信息一览：

1、R programming如果只是想初步了解一下R语言已经R在数据分析方面的应用，那不妨就看看这两本：R in action：我的R语言大数据101。其实对于一个没有任何编程基础的人来说，一开始就学这本书，学习曲线可能会比较陡峭。

2、掌握基础知识。大一是学习专业基础知识的阶段，您需要努力学习会计、经济、法律、英语、计算机等相关课程，为以后的专业学习打下坚实的基础。您可以参考一些优秀的教材和网课，比如《会计学原理》、《经济学原理》、《法律基础》、[《大学英语》]、[《计算机应用基础》]等。培养兴趣和动力。

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3、学习方面首先，对于专科学生来讲选择少，频繁跳槽，没有稳定的学习环境。这个时候，你自己就需要有一个长远的学习规划。如果已经积累了一笔财富，已经有一定的经济基础的还可以通过付费学习直接提升技术能力，再就业。

4、Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。

5、方法要对 Java大数据的学习，那么学习方法就一定得对。比如很多人，在Java部分的学习，会担心自己花费太多时间用于调试代码。不用担心，这是正常的表现，在你第一年的编程规划中这是不可避免的。甚至，你还得学着去喜欢调试。不妨将此看成是一个机会，一个修复错误提高编程能力的机会。

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