大数据分析师实训报告

接下来为大家讲解大数据分析师前期实训，以及大数据分析师实训报告涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、如何考大数据分析师
• 2、如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单
• 3、零基础能做大数据分析师吗?

如何考大数据分析师

具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。

初级阶段：具备大专学历或具备统计工作背景的人员，需通过初级笔试、上机考试和报告考核，确保所有成绩合格。 中级阶段：具备本科及以上学历，或持有初级数据分析师证书并有相关工作经验一年以上。需要通过中级笔试和上机考试，以及实践应用能力考核，全部合格后获得中级证书。

报考大数据分析师证书需满足以下条件：学历要求：考生通常需具备大专及以上学历，以确保具备基本学科知识与学习能力，适应大数据分析领域的学习与工作。专业要求：大数据分析师工作不严格限制专业背景，但需具有与数据分析、统计学、数学、计算机科学等专业背景。

了解证书类型 数据分析领域有多种证书，如Python数据分析师证书、大数据分析师证书等。考生应明确自己需要考取哪种证书，并了解对应证书的考试要求和内容。准备考试内容 数据分析师证书的考试内容通常涵盖数据分析理论、工具使用、实际操作能力等方面。

需要在数据分析相关工作中积累至少2年的经验，这样才有资格申请考试。总的来说，无论是通过现有证书的升级，还是通过工作经验的积累，明确的职业路径和实际的工作经历都是考取CDA大数据分析师证书的关键要素。确保你满足上述任一条件，你就可以着手准备考试，向数据分析师的资格迈进。

如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单

1、第一阶段：初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。

2、我认为掌握vlookup和数据***表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。学会数据***表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理，这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。

3、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。

零基础能做大数据分析师吗?

综上所述，零基础的人通过系统的学习、实践和持续学习，完全有可能成为一名合格的大数据分析师。

可以通过书籍学习数据分析的方*** 可能题主担忧最多的是代码这块吧，现在市场上也有很多零代码基础的数据分析工具例如FineBI等，所以完全不需要担心的。

大数据入门不像学一门编程语言，自学一段时间就OK了。大数据是需要站在编程的基础上学习的，所以零基础的同学建议不要轻易入坑，但如果你已被大数据的就业前景和薪资迷得鬼迷心窍，又或者真的喜欢这行到骨子里，倒是可以尝试一下。因为没有什么比欲望更有动力。

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