c语言可以用于大数据处理吗
接下来为大家讲解c语言可以用于大数据处理吗，以及c语言大数据怎么处理涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简述信息一览：
怎么用c语言处理大数据?
1、C语言处理大数据一般有三种处理方法：分段处理，即无论文件多大，程序中使用的永远只是一小段部分，可以使用一个缓冲区，根据用户交互输入，分段的输出。
2、只要内存够大，可以读取2万行数据的，我上次写了个程序读取了240万条数据到内存之中。你只要用getline函数，和strtok函数配合使用就行了，只能读取6000行数据可能是你程序写的有问题。
3、int main（）{ double y；y = pow（2，64）；printf（y=%lf abs=%lf\n，y，fabs（y）；y = -pow（2，64）；printf（y=%lf abs=%lf \n，y，fabs（y）；return 0；} === 再要精确，要写大数运算程序，用字符串存放数字，很容易去掉最左的符号位。
4、C语言的文件长度获取函数最大值到4GB就溢出了。用windows api吧，获取文件长度GetFileSize分为高地位分别从返回值和参数返回。写入时可通过WriteFile的lpOverlapped参数设置偏移值，能支持更大的文件。参数虽然多一点，可是总能解决你的问题。
5、这个属于自己处理大数据的操作，大数据是指超出基本类型的表示范围的数据。
6、给你个算法，C语言自己补上 1）以10000为堆的size，建立最小堆；2）依次拿100W中的数跟堆顶元素比较；3）如果小，转2）否则跟堆顶元素交换，再调整使之成为堆；4）最终堆中剩余元素即为所求。
c语言处理文件里的大数据
C语言处理大数据一般有三种处理方法：分段处理，即无论文件多大，程序中使用的永远只是一小段部分，可以使用一个缓冲区，根据用户交互输入，分段的输出。
写入时可通过WriteFile的lpOverlapped参数设置偏移值，能支持更大的文件。参数虽然多一点，可是总能解决你的问题。如果调用的地方很多，你可以把这几个函数封装一下，很多参数调用时都是一样的。希望对你有帮助。
只要内存够大，可以读取2万行数据的，我上次写了个程序读取了240万条数据到内存之中。你只要用getline函数，和strtok函数配合使用就行了，只能读取6000行数据可能是你程序写的有问题。
float 有效数字6-7位 double 有效数字15位 MS VC++ 0 整型可以用 _int64 型 ， 但也不能满足 2的64次方精度。
虽然没亲自试过，但我觉得有以下几种方式。malloc函数在堆里分配内存。如：int *arr=（int *）malloc（sizeof（int）*1000000）；用mmap实现。具体用法请自己查。总之：大数据都是在堆里开辟的。
怎么用C语言代码实现超高精度的大数据除法运算?要求结果保留到小数点后...
=== 再要精确，要写大数运算程序，用字符串存放数字，很容易去掉最左的符号位。或 等 64位 计算机上 新的编译器出现和应用。
这个与运算符的优先级有关。赋值运算（“=”）运算级比算术运算（“/”）要低。
每次保留2个值，一个最大值，一次次大值。每次先比较次大值，大就替换，然后次大值和最大值比。
关于c语言可以用于大数据处理吗，以及c语言大数据怎么处理的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
