成都市教育局基础教育科

简述信息一览：

• 1、成都青羊区探路义务教育质量评价改革,用大数据开学业诊断书
• 2、大数据分析专业学什么
• 3、大数据分析培训哪个机构好?
• 4、“蓉e升学”2022年4月成都公办小学热度排行榜发布!第一名出人意料!_百...
• 5、什么是教育大数据?教育大数据有哪些分类?

成都青羊区探路义务教育质量评价改革,用大数据开学业诊断书

通过改革，青羊区建立起了“教管、教研、教学”的自循环体系。青羊区委书记戴志勇表示，青羊区要以此为突破口，逐步改变教育质量评价中的功利倾向和分数导向，不断推进实现从“学有所教”向“学有良教”的转变。

大数据分析专业学什么

大数据分析专业作为一门跨学科教育，融合了统计学、数学等基础理论，旨在培养具备大数据处理和分析能力的高级复合型人才。课程涵盖数学分析、高等代数、信息科学概论等数学基础，深入理解数据结构、程序设计及算法原理。通过数据科学导论和程序设计导论，学习如何运用编程工具探索数据奥秘。

大数据专业主要学习数据管理和数据挖掘方法，旨在培养具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展示分析能力的高层次大数据技术人才。

大数据专业学习的主要内容包括以下几个方面：数据管理：数据***集：学习如何从各种来源获取数据。数据存储：掌握数据库管理，尤其是针对大数据量的存储解决方案。数据处理：了解数据处理流程，包括数据清洗、转换和整合等。深入分析：对数据进行深入的探索和挖掘，以发现隐藏的模式和趋势。

大数据专业主要学习以下内容：核心课程： 统计学：为大数据分析提供坚实的统计理论基础。 数学：包括数学分析、高等代数等，为数据处理和算法设计打下数学基础。 计算机科学：涵盖数据结构、程序设计导论及实践等，掌握编程和计算机科学基础知识。必修课程： 离散数学：培养逻辑思维和问题解决能力。

大数据专业是一个交叉学科，主要学习统计学、数学、计算机科学以及相关的应用拓展性学科知识。以下是大数据专业的主要学习内容和专业课程：主要学习内容 统计学：学习统计学的基本原理和方法，掌握数据收集、处理、分析和解释的技能，为大数据处理和分析提供理论基础。

大数据专业作为交叉学科，融合了统计学、数学与计算机科学的精髓，并扩展至生物学、医学、环境科学、经济学、社会学与管理学等多个领域。学生需掌握数据***集、分析及处理软件，熟练运用数学建模工具与编程语言，为处理复杂数据问题打下坚实基础。

大数据分析培训哪个机构好?

1、大数据&数据分析培训机构中，排名靠前的有千锋教育、尚硅谷、传智教育、海牛培训、光环国际、博为峰、多测师、尚学堂以及多易教育等。但具体哪家最好，还需根据个人需求和实际情况来选择。

2、企赢大数据培训学院：该学院以其独特的教学方式而著称，结合企业实际案例和行业标杆，为学员提供个性化的讲解。学院的课程内容涵盖了从市场需求分析到产品规划的全过程，注重实际工具和方法的介绍。通过小组实践，学员可以亲身体会到这些工具在实际工作中的应用。

3、在选择大数据培训机构时，千锋教育是您最靠谱的选择。以下是我对此问题的更系统全面的学习资料，点击查看随着大数据技术的迅速发展，越来越多的人开始关注并学习大数据相关知识。因此，选择一家靠谱的大数据培训机构变得非常重要。

4、尚硅谷以其卓越的教学质量、丰富的资源以及完善的就业服务，在众多学员中赢得了良好口碑。当然，选择合适的培训机构还需根据个人需求和实际情况进行综合考量。

5、一线城市的大数据培训机构通常具有优势，例如尚硅谷，它不仅规模可观，且硬件设施完善，教学环境优越。在师资方面，聘请的教师通常拥有丰富的大数据行业经验，能够提供专业且深入的教学指导。培训模式多样，既包括在线学习，也提供面授课程，满足不同学习者的需求。

“蓉e升学”2022年4月成都公办小学热度排行榜发布!第一名出人意料!_百...

“蓉e升学”2022年4月成都公办小学热度排行榜的榜首是成都英才学校。具体排名及特点如下：热度第1名：成都英才学校 特点：作为新开的十二年制学校，建设规格高、硬件设施强，成为城北标杆性学校，受到广泛关注。小学部面向全成华区招生，通过电脑随机录取，吸引了大量家长关注。

“蓉e升学”2022年4月成都公办小学热度榜首，由成都英才学校包揽三项关注行为第一名，成都市实验小学获得两项关注行为第一名，成都市教育科学研究院附属学校（东区）获得一项关注行为第一名。成都本地升学服务平台“蓉e升学”（微信小程序）发布了2022年4月成都公办小学热度排行榜。

什么是教育大数据?教育大数据有哪些分类?

1、教育数据根据不同标准有多种分类方式。按业务来源分，包括教学、管理、科研和服务数据。从技术场景来看，可分为感知、业务和互联网数据。结构化、半结构化和非结构化数据是根据数据结构化程度分类。过程性数据和结果性数据是根据数据产生环节分类，前者指活动中***集的非量化数据，后者指可量化的结果数据。

2、教育数据有多重分类方式：从数据产生的业务来源来看，包括教学类数据、管理类数据、科研类数据以及服务类数据。从数据产生的技术场景来看，包括感知数据、业务数据和互联网数据等类型。从数据结构化程度来看，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据适合用二维表存储。

3、教育大数据是指在教育活动中产生的以及为教育目的而***集的所有数据。这些数据来源于各种教育活动，如教学、管理、科研和校园活动。教育大数据不仅关注数据的***集，更注重其对教育发展的作用，如提高教育质量、促进教育公平等。 教育大数据的特性 教育大数据的***集过程复杂，应用需要创造性地解决问题。

关于成都市基础教育大数据分析，以及成都市教育局基础教育科的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。